课程名称: Introduction to Data Engineering

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: IBM

讲师： Rav Ahuja,Priya Kapoor

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 781MB

课程介绍： 本课程向您介绍为了获得数据工程的基础知识而需要了解的核心概念、流程和工具。您将了解现代数据生态系统以及数据工程师、数据科学家和数据分析师在该生态系统中所扮演的角色。

数据工程生态系统包括几个不同的组件。它包括不同的数据类型、格式和数据源。数据管道从多个来源收集数据，将其转换为分析就绪数据，并提供给数据消费者进行分析和决策。数据存储库，例如关系和非关系数据库、数据仓库、数据集市、数据湖和大数据存储处理和存储这些数据。数据集成平台将不同的数据组合到数据消费者的统一视图中。您将在本课程中了解这些组件中的每一个。您还将了解大数据和一些大数据处理工具的使用。

典型的数据工程生命周期包括构建数据平台、设计数据存储以及收集、导入、整理、查询和分析数据。它还包括性能监控和微调，以确保系统以最佳水平运行。在本课程中，您将了解数据工程生命周期。您还将了解安全性、治理和合规性。

数据工程被公认为当今发展最快的领域之一。课程中讨论了该领域可用的职业机会以及进入该领域可以采取的不同途径。

该课程还包括指导您创建 IBM Cloud Lite 帐户、供应数据库实例、将数据加载到数据库实例中以及执行一些有助于您了解数据集的基本查询操作的动手实验。

本课程属于 Data Engineering Foundations Specialization/数据工程基础知识 专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 IBM Data Engineering Professional Certificate/IBM 数据工程 专业证书 中的第1门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

友情提醒：