课程名称（英文）：IBM Introduction to Machine Learning Specialization

课程名称（中文）：IBM Introduction to Machine Learning 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/ibm-intro-machine-learning

平台：Coursera

大学或机构：IBM

课程介绍：机器学习技能在现代就业市场中变得越来越重要。 2019 年，机器学习工程师被评为美国排名第一的工作，这是基于 2015 年至 2018 年间该领域的职位空缺惊人地增长了 344%，并且该职位的平均基本工资为 146,085 美元（实际上）。
这门四门课程的专业化课程将帮助您获得入门技能，从而在机器学习和数据科学的热门职业中取得成功。完成本课程后，您将能够实现机器学习算法和人工智能在不同业务场景中的潜力。您将能够确定何时使用机器学习来解释某些行为以及何时使用它来预测未来的结果。您还将学习如何评估您的机器学习模型并整合最佳实践。
在本课程结束时，您将掌握具体的机器学习技能，以应用于您的工作场所或职业搜索，以及展示您熟练程度的项目组合。除了从 Coursera 获得证书外，您还将获得 IBM 徽章，以帮助您与您的网络和潜在雇主分享您的成就。
您还可以利用从该计划中学到的知识来完成六门课程的 IBM 机器学习专业证书的剩余两门课程，并为机器学习领域的新职业生涯提供动力。
应用的学习项目
在本课程中，您将完成旨在培养您的分析和机器学习技能的实践项目。您还将使用数据分析技能以与在专业环境中类似的方式对每个项目的见解进行总结，包括制作最终演示文稿，以将见解传达给机器学习从业者、利益相关者、C-Suite 高管和首席数据官。
强烈建议您将已完成的项目编译成在线作品集，展示在本专业中学到的技能。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Exploratory Data Analysis for Machine Learnin（详情）
2、Supervised Machine Learning: Regression（详情）
3、Supervised Machine Learning: Classification（详情）
4、Unsupervised Machine Learning（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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