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课程名称: Computational Social Science Capstone Project
课程主页: https://www.coursera.org/learn/css-capstone
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 加州大学戴维斯分校
讲师： Martin Hilbert
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 441MB
课程介绍： 恭喜！您不仅完成了我们的智力之旅，而且到目前为止，您还拥有执行计算社会科学综合多方法工作流程所需的所有技能。我们将在这个最终的综合实验室中运用这些技能，在那里我们将它们整合在一起。我们从社交媒体网站上抓取数据（利用在本专业第一门课程中获得的技能）。
然后，我们通过可视化生成的网络来分析收集到的数据（建立在第 3 门课程中获得的技能的基础上）。我们使用机器学习驱动的自然语言处理（将在第二门课程中获得的见解付诸实践）深入分析了它的一些关键方面。
最后，我们使用计算机模拟模型来探索可能的生成机制并仔细检查我们在经验现实中没有发现但有助于我们改善社会这一方面的方面（利用在本专业第 4 门课程中获得的技能） .结果是第一次看到了在数字时代进行社会科学的新方法：计算社会科学。恭喜！自己完成所有这些后，您可以认为自己是一名初出茅庐的计算社会科学家！
本课程属于 Computational Social Science Specialization 计算社会科学 专项课程 中的第5门课程。
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