学不厌资源
课程名称: Social Network Analysis 社交网络分析
课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-network-analysis
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 加州大学戴维斯分校
讲师： Martin Hilbert
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.36GB
课程介绍： 本课程旨在从社会核心：社交网络中“创造一门科学”。人类是天生的网络科学家，因为我们在考虑朋友和家人（它们是社交网络的特殊形式）、同事和组织关系（其他重叠的网络结构）以及关于如何驾驭微妙或机会主义的网络配置以保护我们的社会地位或提高我们的社会地位（社会本身就是一个大型社交网络）。
虽然这种网络结构一直存在，但计算社会科学有助于更系统地揭示和研究它们。在课程的第一部分，我们关注网络结构。这看起来像是网络的静态快照，它可以是复杂的并揭示了社会系统的重要方面。
在我们的动手实验中，您还将自己使用软件对网络进行可视化和分析，这将有助于了解社交网络的复杂性。在课程的第二部分，我们将研究网络如何随时间演变。我们问我们如何预测将形成什么样的网络，以及我们是否以及如何影响网络动态。
本课程属于 Computational Social Science Specialization 计算社会科学 专项课程 中的第3门课程。
课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：
友情提醒：
1、若遇到链接失效请加客服微信：amanda12321反馈，我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享，需要下载解压之后才能正常观看；
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式，字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案，因此所有课程的测试和作业均不提供答案；
5、课程文件包含视频（MP4）、字幕（SRT）、字幕文本版（TXT）、阅读材料（html）和测试及作业（PDF或HTML），如果官网有提供下载，还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制，建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考，版权归原平台及作者所有，如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习，可获得更优质的学习体验，完成课程还能获得相应证书，如果内容侵犯了您的权利请通知，我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录！
注册