学不厌资源
课程名称: Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 加州大学戴维斯分校
讲师： Martin Hilbert
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 2.17GB
课程介绍： 本课程为您提供有关计算科学革命的两大催化剂的背景和第一手经验：大数据和人工智能。超过 99% 的中介信息以数字格式存在，世界上 98% 的人口使用数字技术，人类产生了令人印象深刻的数字足迹。从理论上讲，这为理解和塑造社会提供了前所未有的机会。
实际上，处理这种信息泛滥的唯一方法是使用产生它的相同数字技术。数据是燃料，但机器学习是从海量数据中提取非凡新知识的引擎。由于这些数据的一个重要部分是关于我们自己的，使用算法来了解更多关于我们自己的信息自然会导致道德问题。
因此，如果不讨论研究伦理以及计算社会科学家必须牢记的一些新旧路线，我们就无法完成本课程。作为动手实验，您将使用 IBM Watson 的人工智能从数字文本痕迹中提取人们的个性，并通过自己教授两台来自 Google 的可教机器来体验机器学习的力量和局限性。
本课程属于 Computational Social Science Specialization 计算社会科学 专项课程 中的第2门课程。
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