课程名称: Computational Social Science Methods

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-social-science-methods

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: 加州大学戴维斯分校

讲师： Martin Hilbert

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.40GB

课程介绍： 本课程概述了计算社会科学的当前机会和无所不在的范围。结果每天都在我们身边，从世界上最有价值的公司提供的服务，到政府机构的隐藏影响，再到社会和政治运动的力量。他们都研究人类行为以塑造它。简而言之，他们都是通过计算方式进行社会科学的。

在本课程中，我们将回答三个问题：
I. 为什么现在选择计算社会科学 (CSS)？
二、 CSS 涵盖什么？
三、什么是 CSS 的例子？

在最后一部分中，我们鸟瞰了 CSS 的四个主要应用。首先，加州大学伯克利分校的 Blumenstock 教授讨论了我们如何通过研究当今社会互动留下的大量数字足迹来获得洞察力，尤其是促进国际发展。其次，加州大学河滨分校的 Shelton 教授向我们介绍了机器学习的世界，包括当今大部分计算领域的当前驱动因素背后的基本概念。加州大学圣地亚哥分校的 Fowler 教授向我们介绍了社交网络的力量，最后，加州大学默塞德分校的 Smaldino 教授解释了计算机模拟如何帮助我们解开社会涌现的一些奥秘。

本课程属于 Computational Social Science Specialization 计算社会科学 专项课程 中的第1门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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