计算机科学 第74页

课程名称: Applied Text Mining in Python 密歇根大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师： V. G. Vinod Vydiswaran

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 497MB

课程介绍： Python中的应用文本挖掘：本课程将向学习者介绍文本挖掘和文本操作的基础知识。本课程首先了解python如何处理文本，对机器和人类的文本结构以及对处理文本的nltk框架的概述。第二周重点介绍常见的操纵需求，包括正则表达式（搜索文本），清理文本以及准备供机器学习过程使用的文本。第三周将对文本应用基本的自然语言处理方法，并演示如何完成文本分类。最后一周将探讨更高级的方法，用于检测文档中的主题并通过相似性将它们分组（主题建模）。 本课程应在以下课程之后进行：Python中的数据科学导论，应用绘图，制图和绘图。 Python中的数据表示和Python中的应用机器学习。

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课程名称：Using Python to Access Web Data /使用 Python 访问网络数据

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师：Charles Russell Severance

授课语言：英语

提供字幕：英文

课程介绍：使用Python访问Web数据：本课程将展示如何将Internet视为数据源。我们将抓取，解析和读取Web数据以及使用Web API访问数据。我们将使用Python处理HTML，XML和JSON数据格式。本课程将涵盖教科书“ Python for Everyone”的第11-13章。为了成功完成本课程，您应该熟悉教科书第1-10章以及本专业的前两门课程中介绍的内容。这些主题包括变量和表达式，条件执行（循环，分支和try / except），函数，Python数据结构（字符串，列表，字典和元组）以及操作文件。本课程涵盖Python 3。

此课程属于Python for Everybody Specialization/零基础 Python 入门 专项课程中的第3门课程。

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课程主页: https://www.coursera.org/learn/python

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师：Charles Russell Severance

授课语言：英语

提供字幕：英文

课程介绍：Python数据结构：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将超越过程编程的基础，并探索如何使用Python内置的数据结构（如列表，字典和元组）来执行日益复杂的数据分析。本课程将涵盖教科书“ Python for Everyone”的第6-10章。本课程涵盖Python 3。

此课程属于Python for Everybody Specialization/零基础 Python 入门 专项课程中的第2门课程。

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课程名称：Programming for Everybody/大家的编程（开始学习python)

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师：Charles Russell Severance

授课语言：英语

提供字幕：中英（部分视频有中文字幕）

课程介绍：面向所有人的编程（Python入门）：本课程旨在向所有人教授使用Python进行计算机编程的基础知识。我们介绍了如何使用Python中的一系列简单指令来构造程序的基础知识。本课程没有任何先决条件，并且除了最简单的数学之外，所有课程都应避免。具有中等计算机经验的任何人都应该能够掌握本课程的材料。本课程将涵盖教科书“ Python for Everyone”的第1-5章。一旦学生完成本课程，他们将准备学习更高级的编程课程。本课程涵盖Python 3。

此课程属于Python for Everybody Specialization/零基础 Python 入门 专项课程中的第1门课程。

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