计算机科学 第59页

课程名称: Python Data Visualization 莱斯大学 Scott Rixner

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-visualization

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 莱斯大学

讲师： Scott Rixner，Joe Warren

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 541MB

课程介绍： Python数据可视化：这是本专业的最后课程，它建立在Python编程基础知识，Python数据表示形式和Python数据分析的基础之上。我们将学习如何安装外部软件包以在Python中使用，如何从Web上的源获取数据，然后我们将清理，处理，分析和可视化这些数据。本课程将结合在整个专业化过程中学习到的技能，使您能够编写有趣，实用和有用的程序。 在课程结束时，您将轻松安装Python软件包，分析现有数据并生成该数据的可视化图像。本课程将完成您作为脚本编写者的学习，使您可以查找，安装和使用他人编写的Python软件包。您将能够有效地利用广泛使用的工具和软件包来提高效率并编写有用的程序。

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课程名称: Python Data Analysis 莱斯大学 Scott Rixner

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-analysis

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 莱斯大学

讲师： Scott Rixner，Joe Warren

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 664MB

课程介绍： Python数据分析：本课程将继续从Python编程基础知识和Python数据表示形式开始的Python编程介绍。我们将学习读取，存储和处理表格数据，这是常见的任务。我们还将向您介绍CSV文件以及Python对读写文件的支持。 CSV文件是一种普通的纯文本文件格式，允许您在不同程序之间交换表格数据。这些概念和技能将帮助您进一步扩展Python编程知识，并允许您处理更复杂的数据。 在课程结束时，您将可以轻松使用Python处理表格数据。这将扩展您在Python编程方面的专业知识，使您能够使用Python编写更广泛的脚本。 本课程使用Python3。尽管大多数Python程序继续使用Python 2，但Python 3是Python编程语言的未来。本课程使用基本的桌面Python开发环境，使您可以直接在计算机上运行Python程序。

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课程名称: Python Data Representations 莱斯大学 Scott Rixner

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-representation

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 莱斯大学

讲师： Scott Rixner，Joe Warren

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 532MB

课程介绍： Python数据表示形式：本课程将继续介绍从Python编程必备知识开始的Python编程介绍。我们将学习构成所有Python程序核心的不同数据表示形式，包括字符串，列表和元组。我们还将教您如何访问文件，这将使您可以在程序中存储和检索数据。这些概念和技能将帮助您处理数据并编写更复杂的Python程序。 在课程结束时，您将能够编写可以处理文件中存储的数据的Python程序。这将扩展您在Python编程方面的专业知识，使您能够使用Python编写各种脚本 本课程使用Python3。尽管大多数Python程序继续使用Python 2，但Python 3是Python编程语言的未来。本课程介绍基本的桌面Python开发环境，使您可以直接在计算机上运行Python程序。此选择可实现从在线开发环境的平稳过渡。

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课程名称: Python Programming Essentials 莱斯大学 Scott Rixner

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-programming

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 莱斯大学

讲师： Scott Rixner，Joe Warren

授课语言： 英语

提供字幕： 中文

课程文件大小： 637MB

课程介绍： Python编程基础知识：本课程将向您介绍Python编程的美好世界！我们将学习编程的基本要素以及如何构建基本的Python程序。我们将介绍表达式，变量，函数，逻辑和条件，它们是计算机编程中的基础概念。我们还将教您如何使用Python模块，这些模块使您能够从Python语言已经包含的众多功能中受益。这些概念和技能将帮助您开始像计算机程序员一样思考，并理解如何编写Python程序。 在课程结束时，您将能够编写简短的Python程序，以完成实际的实际任务。本课程是构建Python编程专业知识的基础。作为专业课程的第一门课程，它为您提供了学习成功编写更复杂的Python程序所需的必要构造块。 本课程使用Python3。尽管许多Python程序继续使用Python 2，但Python 3是Python编程语言的未来。这门第一门课程将使用CodeSkulptor开发环境的Python 3版本，该版本专门用于帮助初学者快速学习。 CodeSkulptor可在任何现代Web浏览器中运行，并且不需要您安装任何软件，从而使您可以立即开始编写和运行小程序。在本专业的后续课程中，我们将帮助您迁移到更复杂的桌面开发环境。

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课程名称: Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 3 (Projects)

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-vba-for-creative-problem-solving-part-3-projects

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学波德分校

讲师： Charlie Nuttelman

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 762MB

课程介绍： 用于创造性问题解决的Excel / VBA，第3部分（项目）：在本课程中，学习者将完成几个VBA项目。强烈建议学习者首先参加“ Excel / VBA用于创造性问题解决，第1部分”和“ Excel / VBA用于创造性问题解决，第2部分”。本课程以在这两门课程中学习的技能为基础。这是一个基于项目的课程。因此，这些项目是开放式的，有多种解决方案。通过使用同行评议，其他学习者将根据评分标准对学习者的项目进行评分。

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课程名称: Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-vba-for-creative-problem-solving-part-2

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学波德分校

讲师： Charlie Nuttelman

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 885MB

课程介绍： 用于创造性问题解决的Excel / VBA，第2部分：“用于创造性问题解决的Excel / VBA，第2部分”建立在“用于创造性问题解决的Excel / VBA，第1部分”中的知识和技能的基础上，针对的学习者是通过利用Visual Basic for Applications（VBA）提供的强大编程，自动化和自定义功能，寻求增强，扩展，优化和提高Excel电子表格技能的效率。 在本课程的第2部分中，学习者将：1）学习如何使用VBA代码使用数组以及如何从Excel中导入/导出数组。 2）学习如何使用文本字符串并将数据写入.txt文件以及从.txt文件导入信息； 3）自动将多个工作表中的信息导入，修改和合并到一个中央工作表中，以及将多个工作簿中的信息导入到一个中央工作簿中；和4）在创建专业的用户表单以与用户交互，执行高级计算以及处理电子表格中的数据方面获得经验。 对VBA代码和编程结构有基本了解的学习者可以直接进入本课程的第2部分，而无需参加第1部分，并使用第1部分中的截屏视频作为参考。 每个模块都会介绍一些基本问题和广泛问题，这些问题是由您在现实世界中可能遇到的情况所激发的。要通过每个模块，您需要通过精通测验并完成问题解决任务。该课程的独特之处在于，每周的作业均在应用程序中完成（即在您自己的Excel中的计算机上），从而为您提供了宝贵的实践培训。

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课程名称: Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 1

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-vba-for-creative-problem-solving-part-1

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学波德分校

讲师： Charlie Nuttelman

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 792MB

课程介绍： 用于创造性问题解决的Excel / VBA，第1部分：“用于创造性问题解决的Excel / VBA，第1部分”旨在帮助寻求通过利用Excel电子表格技能来增强，扩展，优化和提高效率的学习者。 Visual Basic for Applications（VBA）提供了强大的编程，自动化和自定义功能。 本课程是由三部分组成的系列文章和“专业化”的第一部分，其重点是在Excel / VBA中应用计算技术来解决问题。在本课程（第1部分）中，您将：1）创建宏以自动执行Excel中的过程； 2）定义自己的用户定义函数； 3）创建基本子例程以与用户交互； 4）学习VBA中的基本编程结构；和5）自动化Excel的“目标搜索”和“求解器”工具，并使用数值技术创建“实时解决方案”以解决定位和优化问题。 计算机编程新手？ VBA极其直观和直观的特性非常适合教学，这是一种学习编码的有趣方式！既不需要编程知识也不需要高级数学技能，但是经验丰富的程序员会选择新的和创造性的电子表格问题解决策略。 在学习了VBA的基础知识之后，每个模块都会介绍一些基本的问题，这些问题是由您在现实世界中可能遇到的情况所启发的。要通过每个模块，您需要通过精通测验并完成问题解决任务。该课程的独特之处在于，每周的作业均在应用程序中完成（即在您自己的Excel中的计算机上），从而为您提供了宝贵的实践培训。

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课程名称: Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications商业智能的概念、工具与应用

课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-tools

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学系统

讲师： Jahangir Karimi

授课语言： 英语

提供字幕： 中文

课程文件大小： 618MB

课程介绍： 商业智能的概念，工具和应用程序：这是商业智能数据仓库专业中的第四门课程。理想情况下，课程应按顺序进行。在本课程中，您将获得将数据仓库用于商业智能目的以及作为商业智能开发人员工作的知识和技能。您将有机会在数据仓库环境中使用大型数据集，并将学习如何使用MicroStrategy的在线分析处理（OLAP）和可视化功能来创建可视化和仪表板。 该课程概述了商业智能技术如何支持众多商业领域的决策。这些技术对公司的战略，绩效和竞争力产生了深远的影响，并广泛地包括决策支持系统，商业智能系统和可视化分析。模块围绕商业智能概念，工具和应用程序以及数据仓库在业务报告和在线分析处理，创建可视化和仪表盘以及业务绩效管理和描述性分析中的使用进行组织。

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课程名称: Relational Database Support for Data Warehouses（关系数据库支持的数据仓库）

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dwrelational

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学系统

讲师： Michael Mannino

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 673MB

课程介绍： 对数据仓库的关系数据库支持：对数据仓库的关系数据库支持是商业智能数据仓库专业中的第三门课程。在本课程中，您将使用SQL的分析元素来回答商业智能问题。您将学习关系数据库管理系统的功能，用于管理商业智能报告中常用的摘要数据。由于管理数据仓库的实现的重要性和困难性，我们还将深入研究存储架构，可伸缩并行处理，数据治理和大数据影响。

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课程名称: Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration 数据仓库的概念、设计与数据整合

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dwdesign

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 科罗拉多大学系统

讲师： Michael Mannino

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 686MB

课程介绍： 数据仓库的概念，设计和数据集成：这是商业智能数据仓库专业中的第二门课程。理想情况下，课程应按顺序进行。 在本课程中，您将学习有关设计数据仓库和创建数据集成工作流的令人兴奋的概念和技巧。 这些是数据仓库开发人员和管理员的基本技能。您将拥有数据仓库设计的实践经验，并使用开源产品来操作数据透视表和创建数据集成工作流。还将获得有关成熟度模型，体系结构，多维模型和管理实践的概念背景，从而提供有关以下方面的组织观点：数据仓库开发。如果您当前是企业或信息技术专业人士，并且想成为数据仓库设计师或管理员，那么本课程将为您提供知识和技能。在课程结束时，您将拥有设计经验，软件背景和组织背景，为您成功进行数据仓库开发项目做准备。 在本课程中，您将创建满足组织业务智能需求的数据仓库设计和数据集成工作流。完成本课程后，您将能够： *评估组织的数据仓库成熟度和业务架构一致性； *创建数据仓库设计，并考虑替代设计方法和设计目标； *使用著名的开源软件创建数据集成工作流； *反映更改数据，刷新约束，刷新频率折衷和数据质量目标在数据集成过程设计中的作用；和 *使用出色的开源软件对数据透视表执行操作，以满足典型的业务分析要求

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