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Visual Recognition & Understanding纽约州立大学布法罗分校

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课程名称: Visual Recognition & Understanding纽约州立大学布法罗分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/visual-recognition

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 纽约州立大学布法罗分校

讲师: Radhakrishna Dasari,Junsong Yuan

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 512MB

课程介绍: Introduction to Visual recognition & Understanding
Early Techniques
Deep Learning Overview
Deep Learning in Computer Vision: Applications

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Stereo Vision, Dense Motion & Tracking纽约州立大学布法罗分校

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课程名称: Stereo Vision, Dense Motion & Tracking

课程主页: https://www.coursera.org/learn/stereovision-motion-tracking

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 纽约州立大学布法罗分校

讲师: Radhakrishna Dasari,Junsong Yuan

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 323MB

课程介绍: Stereo Vision
Dense Motion & SFM
Visual Tracking
3D Vision

本课程属于 Computer Vision Specialization/计算机视觉 专项课程 中的第3门课程。

最近更新:2019年6月2日。

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Image Processing, Features & Segmentation纽约州立大学布法罗分校

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课程名称: Image Processing, Features & Segmentation纽约州立大学布法罗分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computervision-imageprocessing

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 纽约州立大学布法罗分校

讲师: Radhakrishna Dasari,Junsong Yuan

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 686MB

课程介绍: Image Processing Fundamentals
Image Filters
Image Features & Matching
Image Segmentation

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Computer Vision Basics 纽约州立大学布法罗分校

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课程名称: Computer Vision Basics 纽约州立大学布法罗分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-basics

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 纽约州立大学布法罗分校

讲师: Radhakrishna Dasari,Junsong Yuan

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 716MB

课程介绍: 计算机视觉基础知识:在本课程结束时,学习者将通过学习该领域的核心概念并获得有关人类视觉的介绍,来理解计算机视觉的含义,以及使计算机像人类一样理解和解释世界的使命。能力。它们可以识别计算机视觉的一些关键应用领域,并了解数字成像过程。该课程涵盖实现计算机视觉的关键要素:数字信号处理,神经科学和人工智能。主题包括颜色,光线和图像形成;早期,中期和高层的愿景;和计算机视觉必不可少的数学。学习者将能够应用数学技术来完成计算机视觉任务。 对于对计算机视觉概念感兴趣或感兴趣的任何人,本课程都是理想的选择。对于希望在计算机视觉数学概念上进修的人来说,它也很有用。学习者应具有基本的编程技能和经验(了解for循环,if / else语句),尤其是在MATLAB中(Mathworks在此处提供了基础知识:https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html) 。学习者还应熟悉以下内容:基本线性代数(矩阵向量运算和符号),3D坐标系和转换,基本演算(导数和积分)和基本概率(随机变量)。 资料包括在线讲座,视频,演示,动手练习,项目工作,阅读和讨论。通过使用MATLAB *和支持工具箱的在线实验室,学习者可以获得编写计算机视觉程序的经验。 * MathWorks提供了在课程期间免费安装MATLAB的许可证。

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UX (User Experience) Capstone 密歇根大学 Mark Newman

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课程名称: UX (User Experience) Capstone 密歇根大学 Mark Newman

课程主页: https://www.coursera.org/learn/user-experience-capstone

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Mark Newman

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 142MB

课程介绍: UX(用户体验)顶峰:在此UX顶峰课程中,您将进行多阶段的用户体验项目,以从头开始设计产品。您将使用访谈,检查方法和用户测试,以及构想,设计和原型制作方法,以获取和交流可用于交付引人注目的产品的宝贵见解。 你会: 了解如何设计和执行集成的多阶段用户体验研究和设计项目 获得在真实环境中进行用户体验研究的经验 通过现实的UX设计项目获得实践经验 提高交流设计概念和可行的研究结果的能力。

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UX Research at Scale: Surveys, Analytics, Online Testing

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课程名称: UX Research at Scale: Surveys, Analytics, Online Testing

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ux-research-at-scale

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Clifford Lampe,Lija Hogan

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 1.66GB

课程介绍: 大规模UX研究:调查,分析,在线测试:该UX课程将从UX研究的角度概述调查方法。 UX调查通常着重于发现用户需求,将需求与用户特征联系起来以及深入了解用户对他们使用的系统的态度。在本课程中,学习者将学习用户体验调查研究的基础知识,并对自己的设计进行调查! 将向学习者介绍从大量用户那里获得UX见解的技术,包括Web分析,A / B测试和远程无限制研究。我们将讨论这些技术的工作原理,何时可以应用它们,以及通过使用它们可以学到什么。 您将学到的知识: -了解网络分析的工作原理以及如何分析数据 -了解如何开发A-B测试,之前/之后以及多变量实验 -了解如何设置和分析远程非审核测试研究 -分析和报告大规模用户体验研究,了解用户体验研究中调查的不同类型和用途 -了解调查对象:何时采样,何时招聘 -开发满足您要求的调查工具 -分析和报告调查 -学习评论用户调查

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UX Design: From Concept to Prototype 密歇根大学 Kentaro Toyama

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课程名称: UX Design: From Concept to Prototype 密歇根大学 Kentaro Toyama

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ux-design-concept-wireframe

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Predrag Klasnja

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 629MB

课程介绍: UX设计:从概念到原型:出色的设计并非一帆风顺;它是通过系统的,可学习的过程而诞生,培育和成长的。在本用户体验课程中,您将探索基于用户需求的基本概念,并将其发展为可满足这些需求的设计的过程。在课程中,您将获得素描,场景开发,情节提要和线框图等技术的动手经验,这些技术将帮助您将对用户需求的理解转变为引人注目的用户体验。然后,您将学习如何将线框和交互体系结构转换为可以与潜在用户进行测试的交互式原型,并将其迭代地精炼成高质量的设计,以便移交给开发团队进行实施。 您将学到的知识: 定义并确定您将尝试解决的设计问题的范围 创建用户故事和情节提要,以将有关用户需求的信息转换为设计概念 制作草图并进行集思广益,以产生许多设计想法,从中您可以构建高质量的设计解决方案 开发接口线框以具体化设计并支持早期用户测试 用纸制原型进行用户测试,以获得有关设计概念和交互作用的初步用户反馈 开发指定视觉设计元素的高保真模型 创建Oz向导原型,以有效测试非基于屏幕的复杂互动和互动系统(例如,智能助手)

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Evaluating Designs with Users 密歇根大学 Kentaro Toyama

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课程名称: Evaluating Designs with Users 密歇根大学 Kentaro Toyama

课程主页: https://www.coursera.org/learn/evaluating-designs-with-users

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Mark Newman

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 546MB

课程介绍: 与用户一起评估设计:设计适用于用户的系统时,无可替代地看着他们尝试使用该系统来查看有效和无效的系统。 在本用户体验课程中,您将学习如何与用户一起设计和进行测试,以告诉您您的设计在帮助用户做他们需要做的事情方面有多有效,以及他们对使用系统的感觉。 本课程是Coursera提供的用户体验(UX)研究和设计专业的一部分。 您将学到的内容: 确定用户测试的不同方法及其正确使用 了解如何设计有效的用户测试 了解如何进行有效的用户测试以从每次遭遇中获得尽可能多的信息 分析并报告用户测试

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Understanding User Needs 密歇根大学 Kentaro Toyama

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课程名称: Understanding User Needs 密歇根大学 Kentaro Toyama

课程主页: https://www.coursera.org/learn/understanding-user-needs

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Kentaro Toyama

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 469MB

课程介绍: 了解用户需求:设计有效的交互式系统需要了解将要使用它们的人员的需求和能力。在本用户体验课程中,我们将着重于如何与用户(或潜在用户)进行交互,以了解他们的需求,他们目前的工作,他们的爱与恨,并检查与用户体验设计相关的人员能力和行为。 将向学习者介绍多种技术,以收集来自用户或与用户有关的数据。 本课程是Coursera提供的用户体验(UX)研究和设计专业的一部分。 您将学到的内容: 找出什么是用户需求评估,什么是定性研究以及两者之间的关系。 学习定性研究的端到端方法,该方法适合于理解用户需求。方法论 包括半结构化访谈的知识,现场观察和亲和力墙。 接受进行半结构化访谈,现场观察和亲和力墙的良好做法。 通过半结构化访谈,现场观察和亲和力墙获得一些经验。

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Introduction to User Experience Principles and Processes

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课程名称: Introduction to User Experience Principles and Processes

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introtoux-principles-and-processes

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Mark Newman

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 1.06GB

课程介绍: 用户体验原理和过程简介:本用户体验课程介绍了用户体验研究和设计领域。学习者将了解UX研究涉及的内容,包括进行访谈,评估系统以及使用良好设计原则分析系统。学习者还将学习UX设计中涉及的工作,包括生成有前途的设计解决方案以及在多个保真度级别上创建原型。通过交错进行UX研究和设计的各个阶段,学习者将看到如何从不可避免的错误中学习并改进具有出色UX的产品。 您将学到的内容: -UX研究和设计所需的技能 -UX研究人员如何发现和评估用户需求以及评估可能的设计 -如何进行微观可用性测试 -UX设计师如何使用素描和原型开发设计概念 -如何将以用户为中心的焦点纳入设计过程 -人类行为的关键特征,并描述其对交互系统设计的影响 -基于人的能力和行为来批判和设计交互系统的技术

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