计算机科学 第36页

课程名称: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP

课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 259MB

课程介绍： 将机器学习整合到数据管道中可以提高企业从数据中提取见解的能力。 本课程介绍了根据所需的自定义级别将机器学习包含在Google Cloud Platform的数据管道中的几种方法。 对于几乎没有定制的情况，本课程介绍了AutoML。 要获得更多量身定制的机器学习功能，本课程介绍AI平台笔记本和BigQuery机器学习。 此外，本课程还将介绍如何使用Kubeflow将机器学习解决方案进行生产化。 学习者将获得使用QwikLabs在Google Cloud Platform上构建机器学习模型的动手经验。

本课程属于 Data Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第5门课程。

本课程属于 Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization/ 专项课程 中的第5门课程。

最近更新：2020年5月26日。

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课程名称: Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 405MB

课程介绍： 随着流使企业能够获取有关业务运营的实时指标，处理流数据变得越来越受欢迎。 本课程介绍如何在Google Cloud Platform上构建流数据管道。 描述了Cloud Pub / Sub用于处理传入的流数据。 该课程还介绍了如何使用Cloud Dataflow将聚合和转换应用于流数据，以及如何将处理后的记录存储到BigQuery或Cloud Bigtable进行分析。 学习者将获得使用QwikLabs在Google Cloud Platform上构建流数据管道组件的动手经验。

本课程属于 Data Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第4门课程。

本课程属于 Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization/ 专项课程 中的第4门课程。

最近更新：2020年5月25日。

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课程名称: Building Batch Data Pipelines on GCP

课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 328MB

课程介绍： 数据管道通常属于Extra-Load，Extract-Load-Transform或Extract-Transform-Load范式之一。 本课程描述应使用哪种范例以及何时使用批处理数据。 此外，本课程涵盖Google Cloud Platform上用于数据转换的多种技术，包括BigQuery，在Cloud Dataproc上执行Spark，Cloud Data Fusion中的管道图以及使用Cloud Dataflow进行无服务器数据处理。 学习者将获得使用QwikLabs在Google Cloud Platform上构建数据管道组件的动手经验。

本课程属于 Data Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第3门课程。

本课程属于 Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization/ 专项课程 中的第3门课程。

最近更新：2020年5月24日。

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课程名称: Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 414MB

课程介绍： 任何数据管道的两个关键组件是数据湖和仓库。 本课程重点介绍每种存储类型的用例，并详细介绍Google Cloud Platform上可用的数据湖和仓库解决方案。 此外，本课程还描述了数据工程师的角色，成功的数据管道对业务运营的好处，并探讨了为什么应在云环境中进行数据工程。 学习者将使用QwikLabs在Google Cloud Platform上获得有关数据湖和仓库的实践经验。

本课程属于 Data Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第2门课程。

本课程属于 Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization/ 专项课程 中的第2门课程。

最近更新：2020年5月23日。

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课程名称（英文）：Emerging Technologies：From Smartphones to IoT to Big Data Specialization

课程名称（中文）：新兴技术：智能手机、物联网和大数据 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/emerging-technologies

平台：Coursera

大学或机构：Yonsei University

讲师：Jong-Moon Chung

课程介绍：本专业专供寻求高级科学和技术知识的研究人员和商业专家使用。 4门课程涵盖有关大数据（Hadoop，Spark，Storm），智能手机，智能手表，Android，iOS，CPU / GPU / SoC，移动通信（1G至5G），传感器，物联网，Wi-Fi，蓝牙，LP的详细信息 -WAN，云计算，AR（增强现实），Skype，YouTube，H.264 / MPEG-4 AVC，MPEG-DASH，CDN和视频流服务。 该专业包括以下项目：使用IBM SPSS Statistics的大数据，AR应用程序，使用AWS（亚马逊网络服务）EC2（弹性计算云）的云计算以及用于分析移动通信，Wi-Fi和蓝牙网络的Smartphone应用程序。 该课程内容适用于专家级研究，设计，开发，产业战略规划，业务，行政管理和管理。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Big Data Emerging Technologies 大数据新兴技术（详情）
2、Smart Device & Mobile Emerging Technologies 智能手机新兴技术（详情）
3、IoT (Internet of Things) Wireless & Cloud Computing Emerging Technologies 物联网和增强现实新兴技术（详情）
4、AR (Augmented Reality) & Video Streaming Services Emerging Technologies（详情）

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课程名称: AR (Augmented Reality) & Video Streaming Services Emerging Technologies

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ar-technologies-video-streaming

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 延世大学

讲师： Jong-Moon Chung

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 742MB

课程介绍： 欢迎来到“增强现实和视频服务新兴技术”课程。产品所包含的AR（增强现实）和高级视频与多媒体技术的水平决定了价值和豪华水平。本课程的目的是教授最先进的AR，Skype和YouTube视频及多媒体产品和服务中使用的所有重要技术。这包括基于H.264 / MPEG-4 AVC，MPEG-DASH，CDN和移动CDN的高级视频和实时多媒体传送机制。如果您了解这些核心技术，则可以了解世界上每个高级视频和多媒体系统中使用的操作。随着未来商业和产品世界越来越多地面向视频和多媒体，拥有这些核心技术的知识将使您带领公司成为AR和视频多媒体技术产品，服务和解决方案的真正世界领导者。商业。因此，我热诚欢迎您进入美丽的，功能强大的高级AR和视频多媒体世界！

本课程属于 Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data Specialization/新兴技术：智能手机、物联网和大数据 专项课程 中的第4门课程。

最近更新：2020年5月21日。

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课程名称: IoT (Internet of Things) Wireless & Cloud Computing Emerging Technologies 物联网和增强现实新兴技术

课程主页: https://www.coursera.org/learn/iot-wireless-cloud-computing

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 延世大学

讲师： Jong-Moon Chung

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.13GB

课程介绍： 物联网（IoT）设备已经很丰富，但是包含物联网模块的新产品现在已成为普遍趋势。此外，几乎所有内容都已连接到云，并且将来还会有更多连接。自然，随着这一趋势的继续，在不久的将来，几乎所有设备和设备都将包括物联网模块，这些模块将使用基于云的传感器数据收集和控制/管理。由于我们将生活在由Clouds支持的IoT世界中，因此有关IoT和Clouds核心技术和平台的知识将使您能够使用这些工具成为未来产品和商业世界的真正领导者。在本课程中，将介绍最先进的物联网和无线网络以及云技术（有关1G至5G移动通信以及智能手机和智能设备技术的详细信息，请参加我的课程“智能设备和移动新兴技术”） 。本课程以指导如何分析蓝牙和W-Fi无线网络以及如何在AWS（Amazon Web Service）中设置和使用EC2（弹性计算云）虚拟计算机的项目结束，AWS是世界上功能最强大且最受欢迎的云技术。 。与人体相比，物联网是神经网络，云是大脑。因此，我热诚欢迎您进入未来情报界的大脑和神经网络！

本课程属于 Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data Specialization/新兴技术：智能手机、物联网和大数据 专项课程 中的第3门课程。

最近更新：2020年5月20日。

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课程名称（英文）：Java Programming and Software Engineering Fundamentals Specialization

课程名称（中文）：Java Programming and Software Engineering Fundamentals 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/java-programming

平台：Coursera

大学或机构：Duke University/杜克大学

课程介绍：Take your first step towards a career in software development with this introduction to Java—one of the most in-demand programming languages and the foundation of the Android operating system. Designed for beginners, this Specialization will teach you core programming concepts and equip you to write programs to solve complex problems. In addition, you will gain the foundational skills a software engineer needs to solve real-world problems, from designing algorithms to testing and debugging your programs.

Java编程和软件工程基础知识专项课程：通过对Java的介绍，这是您迈向软件开发事业的第一步— Java是最受欢迎的编程语言之一，并且是Android操作系统的基础。专为初学者设计的本专项课程课程将教给您核心编程概念，并让您编写解决复杂问题的程序。此外，您还将获得软件工程师解决实际问题所需的基础技能，从设计算法到测试和调试程序。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Programming Foundations with JavaScript, HTML and CSS（详情）
2、Java Programming: Solving Problems with Software（详情）
3、Java Programming: Arrays Lists and Structured Data（详情）
4、Java Programming: Principles of Software Design（详情）
5、Java Programming: Build a Recommendation System（详情）

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课程名称: Smart Device & Mobile Emerging Technologies 智能手机新兴技术

课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-device-mobile-emerging-technologies

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 延世大学

讲师： Jong-Moon Chung

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 839MB

课程介绍： 每天使用智能手机。您的智能手机将您唤醒，这是您早晨使用的第一件事，也是您睡觉前检查的最后一件事（例如，闹钟设置）。此外，您可以整天使用它。一个典型的手机用户每天触摸手机2617次（基于2017年的Dscout报告），人们平均每天在手机上花费超过4个小时（Hackernoon报告）。智能手机和智能手表非常有用，并且由于它们更小的尺寸，更轻的重量，多功能的功能，先进的移动通信和无线联网（例如Wi-Fi和蓝牙）技术，将变得更加有用。在本课程中，除了全球市场趋势和未来预测之外，还将介绍最先进的智能手机和智能手表技术及组件。由于每个人都使用智能手机和智能手表，因此了解有关全球使用最广泛的电子设备的详细信息肯定会在新产品和应用程序设计与开发以及业务计划的各个方面为您提供帮助。此外，还介绍了世界上最受欢迎的智能手机（例如，三星Galaxy Note8和Apple iPhone X）和智能手表（例如，三星Gear S3和Apple Watch Series 3）的核心技术和组件以及iOS的详细信息。和Android智能手机OS（操作系统）以及1G至5G的移动通信（有关Wi-Fi和蓝牙的详细信息，请参加我的课程“ IoT无线和云新兴技术”）。本课程以指导如何分析智能手机的组件和检查移动网络的项目结尾。因此，本课程将为您准备好在即将到来的智能设备时代成功开展业务战略规划。我热诚欢迎您加入智能设备世界的惊人内部动态！

本课程属于 Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data Specialization/新兴技术：智能手机、物联网和大数据 专项课程 中的第2门课程。

最近更新：2020年5月19日。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

课程名称: Big Data Emerging Technologies 大数据新兴技术

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-emerging-technologies

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 延世大学

讲师： Jong-Moon Chung

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 644MB

课程介绍： 每次使用Google搜索内容，每次使用Facebook，Twitter，Instagram或任何其他SNS（社交网络服务），以及每次从Amazon.com上的推荐产品列表中购买商品时，您都在使用大数据系统。此外，大数据技术每天都支持您的智能手机，智能手表，Alexa，Siri和汽车（如果是较新的型号）。当前，世界顶级公司都在使用大数据技术，每家公司都需要先进的大数据技术支持。简而言之，大数据技术不是贵公司的选择，而是生存和增长的必要条件。因此，现在正是学习大数据以及如何利用大数据为您的公司服务的合适时机。这6个模块的课程首先重点介绍大数据硬件，软件和专业服务在全球的行业市场份额排名，然后介绍大数据公司在全球顶级大数据产品线和服务类型。然后，讲座重点讨论了如何基于世界上最受欢迎的三种大数据技术Hadoop，Spark和Storm进行大数据分析。最后一部分着重于提供有关世界上最著名和广泛使用的大数据统计分析系统之一IBM SPSS Statistics的经验。本课程旨在帮助您准备在即将到来的大数据时代成功开展业务战略规划。欢迎来到神奇的大数据世界！

本课程属于 Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data Specialization/新兴技术：智能手机、物联网和大数据 专项课程 中的第1门课程。

最近更新：2020年5月18日。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：