计算机科学 第35页

课程名称: Solving Algorithms for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 墨尔本大学,香港中文大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 2.54GB

课程介绍： 离散优化的目的是当我们有许多选择的可能性时做出好的决定。它的应用在我们的社会中无处不在。它的应用范围从解决数独难题到在婚宴上安排座位。同样的技术可以安排飞机和机组人员，协调钢铁生产，组织铁矿石从矿山到港口的运输。在使用稀缺或昂贵的资源(如人力和物力资源)上做出明智的决定，也能让企业增加数百万美元的利润。类似的问题也是我们日常生活的基础，也是决定包裹每日运送路线、制定学校时间表和为家庭供电的一部分。尽管这些问题至关重要，但使用传统的本科计算机科学方法来解决它们却是一场噩梦。

本课程面向已经完成离散优化高级建模的学生。在本课程中，您将通过学习更多用于解决离散优化问题的解决技术，以及如何将高级模型(用MiniZinc编写)转换成可由这些底层求解器执行的形式，来扩展您对如何解决具有挑战性的离散优化问题的理解。通过更好地理解实际的解决技术，您将提高您的建模能力，并且能够选择最合适的解决技术来使用。

最近更新： 2020年6月13日。

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课程名称: Advanced Modeling for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-modeling

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 墨尔本大学,香港中文大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 2.34GB

课程介绍： 优化是一种常见的决策形式，在我们的社会中无处不在。它的应用范围从解决数独难题到在婚宴上安排座位。同样的技术可以安排飞机和机组人员，协调钢铁生产，组织铁矿石从矿山到港口的运输。人力和物力资源管理方面的良好决策也能让企业增加数百万美元的利润。类似的问题也是我们日常生活的基础，也是决定包裹每日运送路线、制定学校时间表和为家庭供电的一部分。尽管这些问题至关重要，但使用传统的本科计算机科学方法来解决所有这些问题都是一场噩梦。

本课程面向已经完成离散优化基本建模的学生。在本课程中，您将通过用最先进的高级建模语言陈述问题，并让库约束解决软件完成其余工作，来学习更多关于解决具有挑战性的离散优化问题的知识。本课程将着重于调试和改进模型，将部分模型封装在谓词中，以及解决高级调度和打包问题。当你掌握了这种先进的技术，你将能够解决以前无法想象的问题。

最近更新： 2020年6月13日。

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课程名称: Basic Modeling for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-modeling

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 墨尔本大学,香港中文大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.76GB

课程介绍： 优化是一种常见的决策形式，在我们的社会中无处不在。它的应用范围从解决数独难题到在婚宴上安排座位。同样的技术可以安排飞机和机组人员，协调钢铁生产，组织铁矿石从矿山到港口的运输。人力和物力资源管理方面的良好决策也能让企业增加数百万美元的利润。类似的问题也是我们日常生活的基础，也是决定包裹每日运送路线、制定学校时间表和为家庭供电的一部分。尽管这些问题至关重要，但使用传统的本科计算机科学方法来解决所有这些问题都是一场噩梦。

本课程是为对解决优化应用的所有方面感兴趣的学生设计的。通过用最先进的高级建模语言陈述问题，并让库约束解决软件完成剩下的工作，您将学会一种全新的方式来思考解决这些具有挑战性的问题。这将让你释放工业解决技术的力量，这种技术已经被数百名博士研究人员完善了几十年。有了这种先进的技术，以前认为难以解决的问题会突然变得容易起来。

最近更新： 2020年6月10日。

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课程名称: 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/lisan-youhua-suanfapian

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 香港中文大学,墨尔本大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 中英

提供字幕： 中文

课程文件大小： 4.10GB

课程介绍： 优化是决策的一般形式，在我们的社会中很常见。它的应用包括从求解数独谜题到婚礼上的座次安排。同样的技术可以调度航班和机组成员，协调钢铁生产，组织铁矿从矿井到港口的运输。人力资源和材料管理上好的决策可以令企业提升上百万的盈利。同样的问题很多也在我们日常生活出现，成为决定每天送货路线，决定学校时间表，传输电力到家里等种种问题的一部分。除了它们的重要性，这些问题如果用传统的本科计算机科学方法难以求解。

这门课程为已经完成离散优化高阶篇的同学设计。

最近更新： 2020年6月3日。

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课程名称: 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/lisan-youhua-jianmo-gaojiepian

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 香港中文大学,墨尔本大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 中英

提供字幕： 中文

课程文件大小： 2.27GB

课程介绍： 优化问题是一种常见的决策问题，它在我们的社会中很常见。它的应用可以从数独问题的解决涵盖到婚礼的座次安排。同样的技术可以用于航班与机组成员的安排，钢铁生产的调节，和钢铁从矿区到港口的调度问题。在生产中，人力资源与生产材料的合理决策可以使企业获得成千上万的利润提升。类似的问题也存在于我们的日常生活中，它们包括决定包裹的运输路径，调整学校课程时间，和传输能源到千家万户。尽管这些问题很基础，不过以一般本科教育的知识来解决这些问题都会十分困难。

这个课程是设计给已完成离散优化建模基础篇的同学。你将学习到更多关于如何使用先进的高级建模语言表述清楚具有挑战性的离散优化问题，并让约束求解器完成其余工作。本课程将重点介绍模型调试与改良，如何把一个复杂的约束定义封装到一个谓词里面，及如何着手各种复杂的项目调度和打包问题。当你掌握这种先进的技术，你将能够解决以前难以想象的问题。

最近更新： 2020年6月3日。

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课程名称: 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

课程主页: https://www.coursera.org/learn/lisan-youhua-jianmo-jichupian

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 香港中文大学,墨尔本大学

讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey

授课语言： 中英

提供字幕： 中文

课程文件大小： 1.52GB

课程介绍： 优化问题是一种常见的决策问题，它在我们的社会中很常见。它的应用可以从数独问题的解决涵盖到婚礼的座次安排。同样的技术可以用于航班与机组成员的安排，钢铁生产的调节，和钢铁从矿区到港口的调度问题。在生产中，人力资源与生产材料的合理决策可以使企业获得成千上万的利润提升。类似的问题也存在于我们的日常生活中，它们包括决定包裹的运输路径，调整学校课程时间，和传输能源到千家万户。尽管这些问题很基础，不过以一般本科教育的知识来解决这些问题都会十分困难。

这个课程是设计给所有对优化问题应用的各个方面感兴趣的同学。你将学习到一种全新的方法来思考如何解决这些有挑战性的问题。这种方法只需用先进的高级建模语言把问题在表述清楚，然后让约束求解器完成剩下的工作。它可以让你接触到业界问题求解的技术，而这在过去几十年中有上百个博士研究者不断将其完善优化。通过利用这种前沿的科技，在过去看起来不可思议的问题突然间变得易如反掌。

最近更新： 2020年6月3日。

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课程名称: Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 576MB

课程介绍： Google Cloud Platform基础知识：核心基础结构：本课程向您介绍有关使用Google Cloud Platform（GCP）的重要概念和术语。您将了解并比较Google Cloud Platform中提供的许多计算和存储服务，包括Google App Engine，Google Compute Engine，Google Kubernetes Engine，Google Cloud Storage，Google Cloud SQL和BigQuery。您将了解重要的资源和策略管理工具，例如Google Cloud Resource Manager层次结构以及Google Cloud Identity and Access Management。动手实验为您提供了使用GCP的基本技能。

本课程属于 Cloud Architecture with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第1门课程。

本课程属于 Networking in Google Cloud Specialization/专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 Cloud Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第1门课程。

本课程属于Architecting with Google Compute Engine Specialization/ 专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 Security in Google Cloud Platform Specialization/ 专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 Developing Applications with Google Cloud Platform Specialization/专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 Architecting with Google Compute Engine Specialization/ 专项课程 中的第1门课程。

本课程属于 SRE and DevOps Engineer with Google Cloud Professional Certificate/通过 Google 云端平台开启 SRE 和运维开发工程师之旅 专业证书 中的第1门课程。

本课程属于 Architecting with Google Kubernetes Engine Specialization/专项课程 中的第1门课程。

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课程名称（英文）：Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization

课程名称（中文）：Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning

平台：Coursera

大学或机构：Google Cloud

课程介绍：

该在线专业知识为参与者提供了有关在Google Cloud Platform上设计和构建数据管道的动手介绍。通过演示，演示和动手实验的结合，参与者将学习如何设计数据处理系统，建立端到端数据管道，分析数据并获得见解。该课程涵盖结构化，非结构化和流数据。

本课程教授以下技能：

•在Google Cloud Platform上设计和建立数据管道

•使用Cloud Dataproc将现有的Hadoop工作负载提升并转移到云中。

•通过在Cloud Dataflow上实现自动扩展数据管道来处理批处理和流数据

•使用数据融合和Cloud Composer管理数据管道。

•使用Google BigQuery从庞大的数据集中获得业务见解

•了解如何在非结构化数据上使用预构建的ML API，以及如何使用BigQuery ML构建各种ML模型。

•从流数据中获得即时见解

此类适用于负责以下工作的开发人员：

•提取，加载，转换，清洁和验证数据

•设计用于数据处理的管道和架构

•将分析和机器学习功能集成到数据管道中

•查询数据集，可视化查询结果并创建报告

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals（详情）
2、Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP（详情）
3、Building Batch Data Pipelines on GCP（详情）
4、Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP（详情）
5、Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP（详情）

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课程名称（英文）：Data Engineering with Google Cloud Certificate

课程名称（中文）：Data Engineering with Google Cloud 专业证书

课程链接：https://www.coursera.org/professional-certificates/gcp-data-engineering

平台：Coursera

大学或机构：Google Cloud

课程介绍：

该计划提供了发展数据工程事业所需的技能，并建议进行培训以支持您为获得行业认可的Google Cloud Professional Data Engineer认证做准备。通过演示，演示和实验的组合，您将可以通过收集，转换和发布数据来实现数据驱动的决策；您将通过许多动手的Qwiklabs项目获得真实的经验。

您还将有机会练习关键的工作技能，包括设计，构建和运行数据处理系统；并实现机器学习模型。

成功完成该计划后，您将获得结业证书，可以与您的专业网络和潜在雇主共享。

如果您想获得Google Cloud认证，并证明自己有能力设计和构建数据处理系统并在Google Cloud Platform上运行机器学习模型，则需要注册并通过正式的Google Cloud认证考试。您可以在cloud.google.com/certifications上找到有关如何注册的更多详细信息以及更多资源来支持您的准备工作。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals（详情）
2、Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP（详情）
3、Building Batch Data Pipelines on GCP（详情）
4、Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP（详情）
5、Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP（详情）
6、Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

课程名称: Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparing-cloud-professional-data-engineer-exam

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google 云端平台

讲师： Google Cloud Training

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 275MB

课程介绍： 从课程中说：“准备考试的最佳方法是胜任工作所需的技能。”

本课程使用自上而下的方法来识别已知的知识和技能，并浮出信息和技能领域以供进一步准备。您可以使用本课程来帮助创建自己的自定义准备计划。它可以帮助您区分您所知道的和您所不知道的。它可以帮助您发展和练习完成这项工作的从业人员所需的技能。

该课程遵循“考试指南”大纲的组织方式，提供最高级别的概念“试金石”，以便您确定是否对该领域及其相关概念的知识充满信心，或者是否需要进一步学习。您还将学习并有机会练习关键的工作技能，包括案例分析，确定技术观点和开发建议的解决方案等认知技能。这些是工作技能，也是考试技能。您还将通过活动跟踪挑战实验室测试您的基本能力。您将有许多与考试相似的示例问题，包括解决方案。本课程的最后包含未分级的实践考试测验，然后是模拟考试经历的分级的实践考试测验。

本课程属于 Data Engineering with Google Cloud Certificate/专业证书 中的第6门课程。

最近更新：2020年5月27日。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：