计算机科学 第32页

课程名称: Hypothesis-Driven Development

课程主页: https://www.coursera.org/learn/uva-darden-agile-testing

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 弗吉尼亚大学

讲师： Alex Cowan

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.94GB

课程介绍： 要实现敏捷结果，您不仅需要执行敏捷流程，还需要做更多的工作-您必须围绕用户的关注点集中精力并不断测试您的想法。 说起来容易做起来难，但是今天大多数功能强大的创新者都有很强的实验文化。

在本课程中，您将学习如何在正确的时间识别正确的问题，并将它们与正确的方法配对以进行足够的测试，以确保最大程度地减少浪费并最大程度地提高与用户创建的结果。

本课程属于 Digital Product Management Specialization/专项课程 中的第3门课程。

本课程属于 Agile development Specialization/敏捷开发 专项课程（新版） 中的第2门课程。

本课程属于 Agile development Specialization/敏捷开发 专项课程（旧版） 中的第4门课程。

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课程名称（英文）：IBM AI Foundations for Business Specialization

课程名称（中文）：IBM AI Foundations for Business 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/ibm-ai-foundations-for-business

平台：Coursera

大学或机构：IBM

课程介绍：本专业将为考虑基于AI的业务挑战解决方案的业务领导者解释和描述总体关注领域。 第一门课程提供了面向业务的AI技术和基本概念的摘要。 第二部分将介绍数据科学中的技术和概念。 第三部分介绍了AI Ladder，这是一个框架，用于了解成功部署基于AI的解决方案所需的工作和流程。

应用的学习项目

该专业的每门课程都包括“理解检查”，旨在评估每个学习者理解所提出的概念以及在实际实践中使用这些概念的能力。 具体而言，这些概念与以下方面的入门知识有关：1）人工智能； 2）数据科学，以及； 3）AI阶梯。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Introduction to Artificial Intelligence (AI)（详情）
2、What is Data Science?什么是数据科学？（详情）
3、The AI Ladder: A Framework for Deploying AI in your Enterprise（详情）

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课程名称: The AI Ladder: A Framework for Deploying AI in your Enterprise

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-ladder-framework

所在平台: Coursera

课程类别: 商务经济

大学或机构: IBM

讲师： Mark J Grover,Ray Lopez, Ph.D.

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 148MB

课程介绍： 本课程面向参与战略决策的商业和技术专业人员，重点是将人工智能引入他们的企业。通过使用名为“人工智能阶梯”的概念模型，本课程的参与者将学习到与在企业中成功开发和部署人工智能解决方案相关的要求、术语和概念。完成本课程后，您将能够解释和描述在您的企业中构建和部署人工智能解决方案时确保成功所需的每个步骤。

本课程属于 IBM AI Foundations for Business Specialization/专项课程 中的第3门课程。

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课程名称（英文）：Key Technologies for Business Specialization

课程名称（中文）：Key Technologies for Business 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/key-technologies-for-business

平台：Coursera

大学或机构：IBM

课程介绍：在本专业课程中，我们将涵盖3项关键技术，它们是基础技术，能够推动显著的增长和创新。这些是云计算、数据科学和人工智能。

技术对商业的未来至关重要。几乎任何想要现代化或领先的组织，以及在那里工作的任何人，都需要理解和利用这些关键技术。

本专业的课程提供云、数据和人工智能的基础知识，包括其发展背后的业务驱动因素、其提供的价值、其应用和使用案例，以及对这些技术如何工作的理解。你不仅会熟悉与这些技术相关的流行词汇，还会在实践中体验它们，并发展动手技能来开始与它们一起工作。

这种专业化适合于各种学习者，他们是这些技术的初学者，包括经理和行政人员，想要提升技能的专业人员，以及准备开始职业生涯的学生。

不需要特殊的先验知识或硬件。唯一的先决条件是基本的计算机知识、具备现代网络浏览器和互联网连接的设备，以及在线自学的动力。

应用的学习项目

每门课程都包括实践作业和互动，展示具体的技术应用。例如，你将利用计算机视觉来展示人工智能的力量。同样，您将调配一个云对象存储实例，并使用它来共享文件。这些实践练习甚至适合那些没有任何专业信息技术技能或编程知识的人。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Introduction to Cloud Computing（详情）
2、Introduction to Artificial Intelligence (AI)（详情）
3、What is Data Science?（详情）

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课程名称: Introduction to Cloud Computing

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-cloud

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: IBM

讲师： Rav Ahuja

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 612MB

课程介绍： 本课程向您介绍云计算的核心概念。您获得了从业务角度理解云计算以及成为云从业者所需的基础知识。您了解云计算的定义和基本特征、云计算的历史、云计算的商业案例以及由云支持的新兴技术用例。我们向您介绍我们时代的一些著名服务提供商(如美国在线、谷歌、国际商用机器公司、微软等)。)他们提供的服务，并查看一些跨行业垂直行业的云计算案例研究。

您将了解各种云服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)和部署模型(公共、私有、混合)以及云基础架构的关键组件(虚拟机、网络、存储-文件、数据块、对象、CDN)。我们还涵盖了新兴的云趋势和实践，包括混合多云、微服务、无服务器、分布式虚拟化、云本地和应用程序现代化。我们将讨论云安全、监控和云行业中不同工作角色的基础知识。

尽管本课程不需要任何以前的云计算或编程经验，但在本课程结束时，您将在IBM Cloud上创建自己的帐户，并通过提供云服务和使用云服务获得一些实践经验。

本课程适用于各种各样的受众——无论您是希望熟悉云计算术语和概念的高管/经理/学生，还是希望在云计算方面有基础知识以在该领域开始职业生涯或成为云从业者的人——例如云工程师、开发人员、分析师等。

本课程属于 Key Technologies for Business Specialization/专项课程 中的第1门课程。

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课程名称: Using Databases with Python/Python数据库开发

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-databases

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师： Charles Russell Severance

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.46GB

课程介绍： 通过Python使用数据库：本课程将向学生介绍结构化查询语言（SQL）的基础知识以及用于存储数据的基本数据库设计，这是多步骤数据收集，分析和处理工作的一部分。该课程将使用SQLite3作为其数据库。我们还将构建网络爬虫以及多步骤数据收集和可视化过程。我们将使用D3.js库进行基本数据可视化。本课程将涵盖“ Python for Everyone”一书的第14-15章。为了成功完成本课程，您应该熟悉教科书第1-13章以及本专业的前三门课程所涵盖的内容。本课程涵盖Python 3。

此课程属于Python for Everybody Specialization/零基础 Python 入门 专项课程中的第4门课程。

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课程名称（英文）：Google IT Automation with Python Professional Certificate

课程名称（中文）：Google IT Automation with Python 专业证书

课程链接：https://www.coursera.org/professional-certificates/google-it-automation

平台：Coursera

大学或机构：Google

课程介绍：这个由谷歌开发的新入门级、六门课程证书，旨在为IT专业人员提供所需的技能——包括Python、Git和IT自动化——帮助您提升职业生涯。

了解如何编写代码来解决问题和自动化解决方案，对于IT界的任何人来说都是一项至关重要的技能。特别是Python，现在是雇主们最需要的编程语言。

这个计划建立在您的IT基础上，以帮助您把您的职业生涯到下一个水平。它旨在教你如何使用Python编程，以及如何使用Python自动化常见的系统管理任务。您还将学习使用Git和GitHub、故障排除和调试复杂问题，以及通过使用配置管理和云大规模应用自动化。

该证书可以在大约6个月内完成，旨在为您在IT领域的各种角色做准备，如更高级的IT支持专家或初级系统管理员职位。完成课程后，你可以选择与潜在雇主分享你的信息，如沃尔玛、Sprint、Hulu、美国银行、谷歌(当然!)等等。

我们建议您在计算机上安装Python。对于某些课程，您需要一台可以安装Git的计算机，或者让管理员为您安装。

如果您想学习IT支持的基础知识，请查看初学者级别的谷歌IT支持专业证书。

应用的学习项目

了解如何在不需要以前编写代码的情况下使用Python编程，您将使用Python自动化常见的系统管理任务

学习使用Git和GitHub来排除和调试复杂的问题

通过使用配置管理和云大规模应用自动化

通过动手项目来练习你的技术技能，包括使用你的新知识来解决现实世界的IT问题的终极项目

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Crash Course on Python（详情）
2、Using Python to Interact with the Operating System（详情）
3、Introduction to Git and GitHub（详情）
4、Troubleshooting and Debugging Techniques（详情）
5、Configuration Management and the Cloud（详情）

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课程名称: Configuration Management and the Cloud

课程主页: https://www.coursera.org/learn/configuration-management-cloud

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google

讲师： Google

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.25GB

课程介绍： 在本课程中，您将学习如何应用自动化来管理计算机群。 您将了解如何自动化部署新计算机的过程，使这些计算机保持更新，管理大规模变更等等。 我们将讨论管理办公室中运行的物理机和云中运行的虚拟机。

我们将从研究称为配置管理的自动化技术开始，该技术可让您大规模管理计算机的配置。 具体来说，您将学习如何使用Puppet（当前的配置管理行业标准）。 我们将看一些简单的示例，然后看如何将相同的概念应用于更复杂的情况。 您将立即成为人偶大师！

稍后，您将通过了解如何使用云来帮助扩展基础架构来扩展自动化技能。 您将查看一些最佳实践，以处理在云中运行的数百个虚拟机，并在事情未按计划进行时对它们进行故障排除。

本课程属于 Google IT Automation with Python Certificate/专业证书 中的第5门课程。

最近更新：2020年7月1日。

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课程名称: Troubleshooting and Debugging Techniques

课程主页: https://www.coursera.org/learn/troubleshooting-debugging-techniques

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google

讲师： Google

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 2.45GB

课程介绍： 在本课程中，我们将为您提供工具，以快速识别和解决您在IT角色中可能遇到的现实问题。 我们将研究一系列不同的策略和方法，以解决您的代码和IT基础结构中最常见的陷阱。 您将学习解决几乎所有技术问题的策略，然后了解这些策略如何应用于解决不同的现实情况。

我们选择了一些示例，其中包括一般系统问题，别人编写的软件问题以及我们编写的程序问题。 我们将讨论可能影响任何操作系统的问题，还将研究特定平台和脚本语言所面临的挑战。

强烈建议您参加本程序的以前的课程，或者已经了解Python和Linux，以便您可以参考我们的故障排除示例。

本课程属于 Google IT Automation with Python Certificate/专业证书 中的第4门课程。

最近更新：2020年7月1日。

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课程名称: Introduction to Git and GitHub

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-git-github

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Google

讲师： Google

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.38GB

课程介绍： 在本课程中，您将学习如何使用流行的Git版本控制系统（VCS）跟踪代码和配置文件的不同版本。 我们还将介绍如何使用名为GitHub的服务设置帐户，以便您可以创建自己的远程存储库来存储代码和配置。

在整个课程中，您将了解Git的核心功能，以便了解如何在组织中使用Git，以及为什么使用它。 我们将研究基本功能和更高级的功能，例如分支和合并。 我们将演示如何掌握Vit之类的VCS知识，从而在紧急情况下或调试时成为救生员。 然后，我们将探索如何使用VCS通过远程存储库（例如GitHub提供的存储库）与他人合作。

在本课程结束时，您将能够在Git中存储代码的历史记录，并在GitHub中与其他人协作，在那里您还将开始创建自己的投资组合！

为了跟进并完成评估，您需要一台计算机，您可以在其中安装Git或要求管理员为您安装它。

本课程属于 Google IT Automation with Python Certificate/专业证书 中的第3门课程。

最近更新：2020年7月1日。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：