学不厌资源
课程名称: Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines
课程主页: https://www.coursera.org/learn/cs-algorithms-theory-machines
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 普林斯顿大学
讲师： Robert Sedgewick，Kevin Wayne
授课语言： 英语
提供字幕： 英语
课程文件大小： 1.96GB
课程介绍： 计算机科学：算法，理论和机器：本课程向基本熟悉Java编程的人们介绍计算机科学的更广泛学科。它涵盖了我们的书《计算机科学：一种跨学科的方法》的后半部分（上半期将在我们的Coursera课程《计算机科学：有目的的编程》中进行介绍，该课程将于2018年秋季发行）。我们的意图是使计算神秘化，并使人们对计算机科学领域的实质性知识基础和丰富的历史提高认识。 首先，在现代应用程序的背景下，我们介绍了经典算法以及用于评估性能的科学技术。接下来，我们介绍经典的理论模型，使我们能够解决有关计算的基本问题，例如可计算性，通用性和难处理性。我们以机器体系结构（包括机器语言编程及其与Java编码的关系）和逻辑设计（包括从头开始构建的完整CPU设计）为结尾。 该课程强调应用程序编程，计算理论，真实计算机以及该领域的历史和演变之间的关系，包括Boole，Shannon，Turing，von Neumann等人贡献的性质。 本课程的所有功能均免费提供。完成后将不提供证书。
课程压缩包下载地址（度盘链接）：
友情提醒：
1、若遇到链接失效请加客服微信：amanda12321反馈，我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享，需要下载解压之后才能正常观看；
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式，字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案，因此所有课程的测试和作业均不提供答案；
5、课程文件包含视频（MP4）、字幕（SRT）、字幕文本版（TXT）、阅读材料（html）和测试及作业（PDF或HTML），如果官网有提供下载，还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制，建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考，版权归原平台及作者所有，如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习，可获得更优质的学习体验，完成课程还能获得相应证书，如果内容侵犯了您的权利请通知，我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录！
注册