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课程名称: Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow
课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-deployment-scenarios-tensorflow
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: deeplearning.ai
讲师： Laurence Moroney
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 235MB
课程介绍： 将机器学习模型带入现实世界不仅仅涉及建模。 本专业知识将教您如何导航各种部署方案并更有效地使用数据来训练模型。
在这最后的课程中，您将探索在部署模型时会遇到的四种不同情况。 将向您介绍TensorFlow Serving，该技术可让您通过网络进行推理。 您将转到TensorFlow Hub，该模型库可用于转移学习。 然后，您将使用TensorBoard评估并了解模型的工作方式，并与他人共享模型元数据。 最后，您将探索联合学习，以及如何在保持数据隐私的同时使用用户数据重新训练已部署的模型。
该专业化基于我们的TensorFlow实践专业化。 如果您不熟悉TensorFlow，我们建议您首先参加TensorFlow实践专业化课程。 为了深入了解神经网络的工作原理，我们建议您参加“深度学习专业化”课程。
本课程属于 TensorFlow: Data and Deployment Specialization/专项课程 中的第4门课程。
最近更新：2020年6月24日。
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