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课程名称: Device-based Models with TensorFlow Lite
课程主页: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: deeplearning.ai
讲师： Laurence Moroney
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 379MB
课程介绍： 将机器学习模型带入现实世界不仅仅是建模。这种专门化将教你如何导航各种部署场景，并更有效地使用数据来训练你的模型。
第二个课程教你如何在移动应用中运行机器学习模型。您将学习如何为低功耗、电池供电的设备准备模型，然后在安卓和iOS平台上运行模型。最后，您将探索如何在嵌入式系统上使用TensorFlow在覆盆子Pi和微控制器上进行部署。
这种专业化建立在我们实践专业化的张量流之上。如果您是张量流的新手，我们建议您先学习练习专门化中的张量流。为了对神经网络的工作方式有更深层次的基础理解，我们建议你选择深度学习专业。
本课程属于 TensorFlow: Data and Deployment Specialization/专项课程 中的第2门课程。
最近更新：2020年6月24日。
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