课程名称（英文）：TensorFlow: Data and Deployment Specialization

课程名称（中文）：TensorFlow: Data and Deployment 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment

平台：Coursera

大学或机构：deeplearning.ai

课程介绍：当您学习在各种部署场景中导航时，并在训练机器学习模型时发现更有效地使用数据的新方法时，请继续在TensorFlow中发展技能。

在这四门专业课程中，您将学习如何将机器学习模型带入各种设备上的真实人的手中。 首先了解如何在浏览器和移动应用程序中训练和运行机器学习模型。 了解如何仅需几行代码就可以利用内置数据集，使用TensorFlow数据服务了解数据管道，使用API​​控制数据拆分，处理所有类型的非结构化数据以及使用用户数据重新训练已部署的模型，同时保持数据隐私。 将您的知识应用到各种部署场景中，并被介绍给TensorFlow Serving，TensorFlow，Hub，TensorBoard等。

世界各地的行业都在采用人工智能。 Laurence Moroney和Andrew Ng的本专业知识将帮助您比以往任何时候都更快，更准确地在任何设备或平台上开发和部署机器学习模型。

本专业建立在TensorFlow实践专业中学习的技能之上。 我们建议学习者在注册TensorFlow：数据和部署之前先完成专业化课程。

应用的学习项目

在TensorFlow：数据和部署专长中，您将学习将知识应用到各种部署场景中，并被介绍给TensorFlow Serving，TensorFlow，Hub，TensorBoard等，并实施可以添加到您的投资组合中并在访谈中显示的项目。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Browser-based Models with TensorFlow.js（详情）
2、Device-based Models with TensorFlow Lite（详情）
3、Data Pipelines with TensorFlow Data Services（详情）
4、Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接）：

友情提醒：