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课程名称: Solving Algorithms for Discrete Optimization
课程主页: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 墨尔本大学,香港中文大学
讲师： Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 2.54GB
课程介绍： 离散优化的目的是当我们有许多选择的可能性时做出好的决定。它的应用在我们的社会中无处不在。它的应用范围从解决数独难题到在婚宴上安排座位。同样的技术可以安排飞机和机组人员，协调钢铁生产，组织铁矿石从矿山到港口的运输。在使用稀缺或昂贵的资源(如人力和物力资源)上做出明智的决定，也能让企业增加数百万美元的利润。类似的问题也是我们日常生活的基础，也是决定包裹每日运送路线、制定学校时间表和为家庭供电的一部分。尽管这些问题至关重要，但使用传统的本科计算机科学方法来解决它们却是一场噩梦。
本课程面向已经完成离散优化高级建模的学生。在本课程中，您将通过学习更多用于解决离散优化问题的解决技术，以及如何将高级模型(用MiniZinc编写)转换成可由这些底层求解器执行的形式，来扩展您对如何解决具有挑战性的离散优化问题的理解。通过更好地理解实际的解决技术，您将提高您的建模能力，并且能够选择最合适的解决技术来使用。
最近更新： 2020年6月13日。
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