课程名称: Computer Vision Basics 纽约州立大学布法罗分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-basics

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 纽约州立大学布法罗分校

讲师： Radhakrishna Dasari，Junsong Yuan

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 716MB

课程介绍： 计算机视觉基础知识：在本课程结束时，学习者将通过学习该领域的核心概念并获得有关人类视觉的介绍，来理解计算机视觉的含义，以及使计算机像人类一样理解和解释世界的使命。能力。它们可以识别计算机视觉的一些关键应用领域，并了解数字成像过程。该课程涵盖实现计算机视觉的关键要素：数字信号处理，神经科学和人工智能。主题包括颜色，光线和图像形成；早期，中期和高层的愿景；和计算机视觉必不可少的数学。学习者将能够应用数学技术来完成计算机视觉任务。 对于对计算机视觉概念感兴趣或感兴趣的任何人，本课程都是理想的选择。对于希望在计算机视觉数学概念上进修的人来说，它也很有用。学习者应具有基本的编程技能和经验（了解for循环，if / else语句），尤其是在MATLAB中（Mathworks在此处提供了基础知识：https：//www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html） 。学习者还应熟悉以下内容：基本线性代数（矩阵向量运算和符号），3D坐标系和转换，基本演算（导数和积分）和基本概率（随机变量）。 资料包括在线讲座，视频，演示，动手练习，项目工作，阅读和讨论。通过使用MATLAB *和支持工具箱的在线实验室，学习者可以获得编写计算机视觉程序的经验。 * MathWorks提供了在课程期间免费安装MATLAB的许可证。

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