课程名称: Parallel Programming in Java 莱斯大学 Vivek Sarkar
课程主页: https://www.coursera.org/learn/parallel-programming-in-java
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 莱斯大学
讲师: Vivek Sarkar
授课语言: 英语
提供字幕: 英语
课程文件大小: 983MB
课程介绍: Java并行编程:本课程向学习者(行业专业人士和学生)讲授Java 8上下文中并行编程的基本概念。并行编程使开发人员可以使用多核计算机,通过同时使用多个处理器来使其应用程序运行得更快。 。在本课程结束时,您将学习如何使用流行的并行Java框架(例如ForkJoin,Stream和Phaser)为包括服务器,台式机或移动设备在内的多种多核平台编写并行程序。关于它们的理论基础,包括计算图,理想并行性,并行加速,阿姆达尔定律,数据竞争和确定性。 为什么要上这门课? •所有计算机都是多核计算机,因此对您而言重要的是学习如何将顺序Java编程知识扩展到多核并行性。 Java 7和Java 8引入了新的并行性框架(ForkJoin,Stream),自Java诞生以来,它们已大大改变了并行编程的范式。 •课程的四个模块中的每个模块均包含一个分配的小型项目,该课程将为您提供必要的动手经验,以便在课程结束后自行使用在课程中学习到的概念。 •在课程过程中,您将可以在线访问讲师和指导者,以获取针对您在论坛上发布的问题的个性化答案。 该课程的预期学习成果如下: •并行理论:计算图,工作,跨度,理想并行,并行加速,阿姆达尔定律,数据竞争和确定性 •使用Java的ForkJoin框架进行任务并行处理 •使用Java的Future和Stream框架进行功能并行 •循环级并行性,具有针对障碍和迭代分组(分块)的扩展 •使用Phaser框架和数据驱动的任务进行数据流并行化 掌握这些概念将使您能够立即将它们应用在多核Java程序的上下文中,并且还将为掌握将来可能会遇到的其他并行编程系统(例如C ++ 11,OpenMP,.Net)提供基础。任务并行库)。
课程压缩包下载地址(度盘链接):
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