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课程名称: Introduction to numerical analysis
课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-to-numerical-analysis
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Evgeni Burovski
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 902MB
课程介绍： 历史上，数值计算在自然科学和工程中起着至关重要的作用。但是，如今不仅是传统的“硬科学”：无论您是从事数字人文科学还是生物技术，无论是设计新颖的材料还是构建人工智能系统，几乎任何定量工作都涉及大量的数值计算。
如今，您几乎从未从头开始实现整个计算。我们依赖于那些封装了久经考验的，经过严格测试的数字原语的库。但是，很少有一个库包含一个预打包的例程，该例程可以满足您的所有需求。数值计算涉及将这些构造块组装到计算管道中。
这类工作需要对基本数值方法，其优缺点，局限性和失效模式有一个总体的了解。
这正是本课程的内容。它旨在作为数值分析的基础入门课程，重点放在基本概念上。我们将回顾和发展数值算法的基本特征（收敛性，逼近性，稳定性，计算复杂性等），并用数值数学中的几个经典问题来说明它们。您还将努力将抽象的数学构造实现为有效的数字代码原型。完成本课程后，您将概述数值计算的主要概念，并为进一步阅读和处理特定学科领域的更高级数值需求奠定坚实的基础。
作为本课程的先决条件，我们假设具备大学水平数学的基本命令（主要是线性代数和微积分），以及编程水平的基本水平。
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