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课程名称: Mathematical Thinking in Computer Science
课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 加州大学圣地亚哥分校
讲师： Alexander S. Kulikov，Michael Levin
授课语言： 英语
提供字幕： 英语
课程文件大小： 1.70GB
课程介绍： 计算机科学中的数学思维：数学思维在计算机科学的所有领域都至关重要：算法，生物信息学，计算机图形学，数据科学，机器学习等。在本课程中，我们将学习离散数学中最重要的工具：归纳，递归，逻辑，不变式，示例，最优性。我们将使用这些工具来回答典型的编程问题，例如：如何确定解决方案的存在？我确定我的程序可以计算出最佳答案吗？这些对象是否都满足给定的要求？ 在此过程中，我们将尝试所有方法，然后再尝试：您将解决许多交互式（和移动友好）难题，这些难题经过精心设计，可让您自己发明许多重要的想法和概念。 先决条件： 1.我们仅假设基本数学（例如，我们希望您知道什么是平方或如何添加分数），常识和好奇心。 2.基本的编程知识是必要的，因为某些测验要求使用Python进行编程。
本课程属于 Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science Specialization /专项课程 第1门课程。
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