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Advanced Algorithms and Complexity 加州大学圣地亚哥分校

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课程名称: Advanced Algorithms and Complexity

课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-algorithms-and-complexity

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 美国加州大学圣地亚哥分校,国立高等经济大学

讲师: Alexander S. Kulikov,Michael Levin,Daniel M Kane,Neil Rhodes

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 1.63GB

课程介绍: 您现在已经学习了基本算法,并准备进入更复杂的问题和解决这些问题的算法领域。 先进的算法建立在基本算法的基础上,并运用了新的思路。 我们将从网络流开始,这些流将用于更典型的应用程序中,例如最佳匹配,查找不相交的路径和飞行计划以及更令人惊讶的应用程序,例如计算机视觉中的图像分割。 然后,我们将继续进行线性规划,并在优化预算分配,投资组合优化,找到满足所有要求以及其他许多要求的最便宜的饮食上进行应用。 接下来,我们讨论固有的难题,这些难题没有确切的好的解决方案被知道(也不太可能找到),以及如何在实践中解决它们。 最后,我们对大数据处理中大量使用的流算法进行了简短的介绍。 通常将此类算法设计为能够处理庞大的数据集,甚至无法存储数据集。

本课程属于 Data Structures and Algorithms  Specialization/数据结构与算法 专项课程 中的第5门课程。

最近更新:2020年4月28日

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