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课程名称: Data Structures 数据结构
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-structures
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 美国加州大学圣地亚哥分校，国立高等经济大学
讲师： Alexander S. Kulikov,Michael Levin,Daniel M Kane,Neil Rhodes
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.48GB
课程介绍： 好的算法通常会与一组好的数据结构一起出现，从而使算法能够有效地处理数据。在本课程中，我们将考虑在各种计算问题中使用的通用数据结构。您将学习如何以不同的编程语言实现这些数据结构，并在我们的编程任务中练习实现它们。这将帮助您了解数据结构的特定内置实现中正在发生的情况以及对数据结构的期望。您还将学习这些数据结构的典型用例。
以下是我们将在本课程中介绍的一些问题示例：
1.调整动态数组大小的好策略是什么？
2.如何在C ++，Java和Python中实现优先级队列？
3.如何实现哈希表，以使所有操作的摊销运行时间平均为O（1）？
4.有什么好的策略可以使二叉树保持平衡？
您还将学习Dropbox之类的服务如何设法立即上传一些大文件并节省大量存储空间！
本课程属于 Data Structures and Algorithms Specialization/数据结构与算法 专项课程 中的第2门课程。
最近更新：2020年4月28日。
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