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课程名称: Algorithmic Thinking (Part 1)算法思想（第1部分）
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-1
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 莱斯大学
讲师： Luay Nakhleh，Scott Rixner，Joe Warren
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.87GB
课程介绍： 算法思维（第1部分）：经验丰富的计算机科学家可以在超出任何特定编程语言的抽象水平上分析和解决计算问题。本课程分为两部分，以您在我们的“计算原理”课程中学到的原理为基础，旨在对学生进行数学概念和“算法思维”过程的培训，从而使他们能够为现实世界的计算构建更简单，更有效的解决方案问题。 在本课程的第1部分中，我们将研究算法效率的概念，并考虑将其应用于图论中的几个问题。作为课程的中心部分，学生将在Python中实现几种重要的图形算法，然后使用这些算法来分析两个大型的实际数据集。这些任务的主要重点是了解算法之间的交互以及这些算法正在分析的数据集的结构。 推荐的背景知识-学生应该习惯用Python编写中等大小（超过300行）的程序，并且对搜索，排序和递归有基本的了解。学生还应该具有扎实的数学背景，其中包括代数，微积分和熟悉“计算原理”中涵盖的数学概念。
此课程属于 Fundamentals of Computing Specialization/计算机基础专项课程 中的第5门课程。
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