学不厌资源
课程名称: Applied Text Mining in Python 密歇根大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 密歇根大学
讲师： V. G. Vinod Vydiswaran
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小：501MB
课程介绍： Python中的应用文本挖掘：本课程将向学习者介绍文本挖掘和文本操作的基础知识。本课程首先了解python如何处理文本，对机器和人类的文本结构以及对处理文本的nltk框架的概述。第二周重点介绍常见的操纵需求，包括正则表达式（搜索文本），清理文本以及准备供机器学习过程使用的文本。第三周将对文本应用基本的自然语言处理方法，并演示如何完成文本分类。最后一周将探讨更高级的方法，用于检测文档中的主题并通过相似性将它们分组（主题建模）。 本课程应在以下课程之后进行：Python中的数据科学导论，应用绘图，制图和绘图。 Python中的数据表示和Python中的应用机器学习。
此课程属于 Applied Data Science with Python Specialization/专项课程 中的第4门课程。
课程压缩包下载地址（度盘链接 xuebuyan.org）：
友情提醒：
1、若遇到链接失效请加客服微信：amanda12321反馈，我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享，需要下载解压之后才能正常观看；
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式，字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案，因此所有课程的测试和作业均不提供答案；
5、课程文件包含视频（MP4）、字幕（SRT）、字幕文本版（TXT）、阅读材料（html）和测试及作业（PDF或HTML），如果官网有提供下载，还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制，建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考，版权归原平台及作者所有，如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习，可获得更优质的学习体验，完成课程还能获得相应证书，如果内容侵犯了您的权利请通知，我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录！
注册