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Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

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课程名称: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-plotting

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Christopher Brooks

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 583MB

课程介绍: Python中的应用绘图,制图和数据表示:本课程将向学习者介绍信息可视化的基础知识,重点是使用matplotlib库进行报告和制图。本课程将从设计和信息素养的角度开始,探讨什么可以使可视化好坏,以及将统计方法转化为可视化的内容。第二周将重点介绍用于在python,matplotlib中进行可视化的技术,并向用户介绍创建基本图表时的最佳做法以及如何在框架中实现设计决策。第三周将是matplotlib中可用功能的教程,并演示各种基本统计图表,以帮助学习者确定何时使用特定方法解决特定问题。本课程将以讨论其他形式的数据结构化和可视化结束。 本课程应在使用Python进行数据科学概论之后以及使用Python的应用数据科学课程的其余部分之前进行:Python中的应用机器学习,Python中的应用文本挖掘和Python中的应用社交网络分析。

此课程属于 Applied Data Science with Python Specialization/专项课程 中的第2门课程。

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