课程名称（英文）：Foundations of Data Structures and Algorithms Specialization

课程名称（中文）：Foundations of Data Structures and Algorithms 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/boulder-data-structures-algorithms

平台：Coursera

大学或机构：University of Colorado Boulder

课程介绍：构建快速且高性能的数据科学应用程序需要深入了解如何在计算机中组织数据以及如何有效地执行排序、搜索和索引等操作。本课程将教授数据结构和算法的基础知识，重点是数据科学应用。该专业面向对处理大量数据的编程应用程序广泛感兴趣（不需要数据科学专业知识）并且熟悉 Python 编程基础知识的学习者。我们将学习各种数据结构，包括数组、哈希表、堆、树和图，以及算法，包括排序、搜索、遍历和最短路径算法。

该专业可以作为 Coursera 平台上提供的 CU Boulder 数据科学硕士学位或计算机科学硕士学位的一部分获得学术学分。这些完全认可的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取取决于三门预备课程的表现，而不是学术史。 Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多：

数据科学硕士：https://www.coursera.org/ Degrees/master-of-science-data-science-boulder
计算机科学硕士：https://coursera.org/ Degrees/ms-computer-science-boulder

应用学习项目
学习者将通过分析和设计搜索、排序和索引算法来解决数据结构问题；创建树和图表；并解决棘手问题。课程还包括概念算法设计问题以及在 python 中编程

数据结构/算法的机会

编程语言。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1，Algorithms for Searching, Sorting, and Indexing（详情）
2，Trees and Graphs: Basics（详情）
3，Dynamic Programming, Greedy Algorithms（详情）
4，Approximation Algorithms and Linear Programming（详情）
5，Advanced Data Structures, RSA and Quantum Algorithms（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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