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Splunk Query Language and Data Analysis

课程名称: Splunk Query Language and Data Analysis

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-query-language-and-data-analysis

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: EDUCBA

讲师: Priya PedamkarPriya Pedamkar

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 280MB

课程介绍: 本课程共有 3 个模块
课程描述:“Splunk 查询语言和数据分析”课程为您提供有效使用 Splunk(一个用于管理机器生成数据的强大平台)的基本技能。无论您是经验丰富的 IT 专业人员还是数据分析新手,本课程都可以让您对 Splunk 的查询语言和数据分析功能有基本的了解。
学习目标: 课程结束时,您将能够:
• 识别基本的SPL 命令,例如用于数据分析的搜索、评估和统计。
•使用eval 命令探索数据转换和计算字段创建。
•制定并应用自定义字段、标签和事件类型以实现高效的数据分类。
•检查复杂数据转换和统计分析的高级SPL 技术。
•通过时间图、图表和事件统计等功能应用基于时间的分析。
•使用multikv、spath 和streamstats 操作复杂的数据结构和嵌套字段。
•使用宏来简化复杂的查询并提高可重用性。
•使用仪表板编辑器在Splunk 中设计交互式、视觉上吸引人的仪表板。
•编译Splunk 报告以有效呈现搜索结果。
•安排搜索和警报以进行主动数据监控和通知。

模块 1:SPL(Splunk 查询语言)简介
说明:“SPL(Splunk 查询语言)简介”模块概述了 SPL(Splunk 中使用的强大查询语言)的基本概念和语法。您将对如何构建搜索、过滤和转换数据有基本的了解,使用函数进行聚合和可视化结果,使他们能够在 Splunk 平台中提取有价值的见解并有效地分析数据。您将演示搜索、评估和统计等基本命令,使您能够执行简单的数据分析任务并检索特定的数据从数据中获取信息。您将了解如何使用 eval 命令转换数据和组成计算字段,开发数据分析并发现有价值的见解。您将识别、组成和利用自定义字段、标签和事件类型,使您能够对数据进行分类和增强,以实现更有效的分析和可视化。

第 2 单元:高级 SPL 技术
描述:“高级 SPL 技术”模块深入研究 Splunk 查询语言 (SPL) 中更复杂、更强大的技术。您将探索复杂的数据转换、高级统计和基于时间的函数、子搜索和联合操作来执行复杂的数据分析任务。您将演示如何充分利用 SPL 的潜力,使您能够处理复杂的数据场景并从 Splunk 平台中的数据中获得更深入的见解。您将演示 SPL 中的时间表、图表和事件统计等高级统计功能,以执行复杂的数据聚合和基于时间的分析。探索 SPL 中的高级数据操作技术,例如 multikv、spath 和 Streamstats,以有效处理复杂的数据结构和嵌套字段。识别 SPL 中宏的概念以及如何创建和使用它们来简化复杂查询并提高可重用性。

第 3 单元:Splunk 仪表板和报告
描述:“Splunk 仪表板和报告”模块重点教您如何在 Splunk 中设计和创建交互式且具有视觉吸引力的仪表板。您将设计搜索结果、可视化和自定义组件,以有效地呈现数据见解。此外,该模块涵盖了生成计划报告和临时报告的各种报告技术,使用户能够与利益相关者共享关键信息并做出明智的决策。您将学习如何使用仪表板编辑器在 Splunk 中设计和构建交互式且具有视觉吸引力的仪表板。熟练地创建和自定义 Splunk 报告,以有效地以表格格式呈现搜索结果。确定计划搜索和警报对于主动数据监控和事件驱动通知的重要性。

目标学习者:
本课程适合 IT 专业人员、数据分析师以及任何有兴趣利用 Splunk 进行数据分析和洞察的人员。
学习者先决条件:
无需具备 Splunk 经验,但对数据分析概念的基本了解是有益的。
课程时长:
该课程涵盖三个模块,每个模块设计为在大约 3-4 周内完成,具体取决于个人的学习进度。

本课程属于 SIEM Splunk Hands-On Guide Specialization/专项课程 中的第3门课程。

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