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课程名称: Introduction to Data Science in Python
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
所在平台: Coursera
课程类别: 计算机科学
大学或机构: 密歇根大学
讲师： Christopher Brooks
授课语言： 英语
提供字幕： 中英
课程文件大小： 644MB
课程介绍： Python数据科学概论：本课程将向学习者介绍python编程环境的基础知识，包括基本的python编程技术，如lambda，读取和操作csv文件以及numpy库。该课程将介绍使用流行的python pandas数据科学库的数据处理和清理技术，并介绍Series和DataFrame的抽象作为用于数据分析的中心数据结构，以及有关如何使用诸如groupby，merge和有效地透视表。在本课程结束时，学生将能够获取表格数据，对其进行清理，操作以及进行基本的推论统计分析。 本课程应优先于其他任何使用Python的应用数据科学课程：应用绘图，制图和图形学Python中的数据表示，Python中的应用机器学习，Python中的应用文本挖掘，Python中的应用社交网络分析。
此课程属于 Applied Data Science with Python Specialization/专项课程 中的第1门课程。
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