课程名称: AI in Healthcare Capstone

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习

大学或机构: 斯坦福大学

讲师： Matthew Lungren,Nigam Shah,Serena Yeung,Tina Hernandez-Boussard,Laurence Baker

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 229KB

课程介绍： 这个顶点项目将带您进行导览，探索到目前为止我们在不同课程中涵盖的所有概念。我们在有呼吸道症状的患者的旅途中组织了这种经验，并且鉴于对COVID19的担忧，他们寻求初级保健提供者的护理。我们将从每次相遇时创建的数据的角度跟踪患者的旅程，这将带我们进入专门为此专业创建的唯一去识别数据集。数据集涵盖EHR和图像数据，并使用此数据集，我们将建立模型来为患者进行风险分层决策。我们将审查您做出的不同选择（例如围绕要素构造的选择，要使用的数据类型，如何设置模型评估以及如何处理患者时间表）如何影响模型建议的护理。在探索过程中，我们还将讨论在尝试使用AI帮助我们为患者做出更好的护理决策时出现的监管和道德问题。该课程将是医疗数据挖掘者当天的动手经验。
斯坦福大学医学院获得持续医学教育认证委员会（ACCME）的认可，可为医师提供持续医学教育。有关以下方面的重要信息，请访问以下常见问题解答：1）原始发行日期和终止或到期日期； 2）认可和信用指定声明； 3）披露控制活动内容的每个人的财务关系。

本课程属于 AI in Healthcare Specialization/专项课程 中的第5门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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