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课程名称: 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence – Learning & Theory)
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai2
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 国立台湾大学
讲师： 于天立
授课语言： 中文
提供字幕： 繁中
课程文件大小： 1.99GB
课程介绍： 本课程第二部分着重在和人工智慧密不可分的机器学习。课程内容包含了机器学习基础理论（包含1990 年代发展的VC理论）、分类器（包含决策树及支援向量机）、神经网路（包含深度学习）及增强式学习（包含深度增强式学习。
此部份技术包含最早追溯至1950 年代直到最近2016 年附近的最新发展。此课程从基础理论开始，简介了各机器学习主流技法以及从浅层学习架构演变到最近深度架构的转换。
本课程之核心目标为：
（一）使同学对人工智慧相关的机器学习技术有基础概念
（二）同学能够理解机器学习基础理论、分类器、神经网路、增强式学习
（三）同学能将相关技术应用到自己的问题上
修课前，基础背景知识：
需要的先备知识：计算机概论
建议的先备知识：资料结构与演算法
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