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课程名称: A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complete-reinforcement-learning-system
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 阿尔伯塔大学
讲师： Martha White,Adam White
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 627MB
课程介绍： 在这最后一门课程中，您将汇总在课程1、2和3中的知识，以实施针对问题的完整RL解决方案。结束语将使您了解如何将每个组件-问题公式，算法选择，参数选择和表示设计-组合成一个完整的解决方案，以及在实际环境中部署RL时如何做出适当的选择。该项目将要求您既实现刺激问题的环境，又实现具有神经网络功能近似的控制代理。此外，您将对您的学习系统进行科学研究，以增强评估RL代理的健壮性的能力。要在现实世界中使用RL，至关重要的是（a）将问题适当地形式化为MDP，（b）选择适当的算法，（c）确定实现中的哪些选择会对性能产生重大影响，并且（d）验证算法的预期行为。对于计划使用RL解决实际问题的任何人来说，这一成功都是很有价值的。 为了成功完成本课程，您将需要完成本专业的课程1、2和3或同等课程。 在本课程结束时，您将能够： 从问题表述，适当的算法选择和实现以及对解决方案有效性的实证研究开始，完成对问题的RL解决方案。
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