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课程名称: Fundamentals of Reinforcement Learning
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-reinforcement-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 阿尔伯塔大学
讲师： Martha White,Adam White
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.42GB
课程介绍： 强化学习是机器学习的一个子领域，但它也是自动化决策和AI的通用形式主义。本课程向您介绍统计学习技术，其中代理可以明确地采取行动并与世界互动。今天，了解学习型决策者的重要性和挑战至关重要，越来越多的公司对交互式代理和智能决策感兴趣。 本课程向您介绍强化学习的基础知识。完成本课程后，您将： -将问题形式化为马尔可夫决策过程 -了解基本的勘探方法和勘探/开采权衡 -理解价值功能，作为最佳决策的通用工具 -知道如何将动态编程作为解决工业控制问题的有效解决方案 本课程教您强化学习的关键概念，RL中基础的经典算法和现代算法。完成本课程后，您将可以针对实际问题开始使用RL，在此处可以指定MDP。 这是强化学习专业课程的第一门课程。
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