课程名称（英文）：Recommender Systems Specialization

课程名称（中文）：推荐系统 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems

平台：Coursera

大学或机构：University of Minnesota/明尼苏达大学

课程介绍：推荐人系统专项课程：推荐人系统是一个旨在预测用户偏好的过程。本专项课程涵盖了推荐系统中的所有基本技术，从非个性化和项目关联推荐器到基于内容的协作过滤技术，以及高级主题，例如矩阵分解，推荐系统的混合机器学习方法和降维技术用户产品偏好空间。

该专长旨在为希望在工作中实施协作过滤等技术的数据挖掘专家以及希望对这些主题更加熟悉的数据知识型营销专家提供服务。 这些课程提供基于电子表格的交互式练习，以掌握不同的算法，并提供荣誉轨道，您可以在这里使用LensKit开源工具包进行更深入的研究。

在本专项课程课程结束时，您将能够实施和评估推荐系统。顶峰项目将课程资料与现实的推荐者设计和分析项目结合在一起。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based（详情）
2、Nearest Neighbor Collaborative Filtering（详情）
3、Recommender Systems:Evaluation and Metrics（详情）
4、Matrix Factorization and Advanced Techniques（详情）
5、Recommender Systems Capstone（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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