课程名称（英文）：Mathematics for Machine Learning Specialization

课程名称（中文）：数学在机器学习领域的应用 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

平台：Coursera

大学或机构：Imperial College London/伦敦帝国学院

课程介绍：数学在机器学习领域的应用专项课程：对于许多机器学习和数据科学的更高级别的课程，您会发现需要重新学习数学的基础知识-您以前在学校或大学曾学过的东西，但是在另外一门课程中曾讲过上下文，或者不是很直观，因此您很难将其与计算机科学中的用法相关联。该专项课程旨在弥合这一差距，让您快速掌握基础数学，建立直觉的理解并将其与机器学习和数据科学联系起来。 在有关线性代数的第一门课程中，我们了解什么是线性代数以及它与数据的关系。然后，我们研究什么是向量和矩阵以及如何使用它们。 第二门课程，多元演算，以此为基础，着眼于如何优化拟合函数以获得与数据的良好拟合。它从入门演算开始，然后使用第一个过程中的矩阵和向量来查看数据拟合。 第三个课程是使用主成分分析进行降维，它使用前两个课程中的数学来压缩高维数据。这门课程是中等难度的，需要Python和numpy知识。 在本专项课程课程结束时，您将获得必备的数学知识，以继续您的旅程并参加机器学习的高级课程。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Mathematics for Machine Learning:Linear Algebra（详情）
2、Mathematics for Machine Learning:Multivariate Calculus（详情）
3、Mathematics for Machine Learning:PCA（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接）：

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