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课程名称: Natural Language Processing
课程主页: https://www.coursera.org/learn/language-processing
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Anna Potapenko，Alexey Zobnin，Anna Kozlova
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.94GB
课程介绍： 自然语言处理：该课程涵盖了从基本到高级的自然语言处理中的广泛任务：情感分析，摘要，对话状态跟踪等。完成后，您将能够识别日常工作中的NLP任务，提出方法并判断哪些技术可能效果很好。最终项目致力于解决当今NLP中最热门的主题之一。您将建立自己的对话型聊天机器人，以协助在StackOverflow网站上进行搜索。该项目将基于课程的实际作业，从而为您提供有关文本分类，命名实体识别和重复项检测等任务的实践经验。 在整个讲座中，我们将致力于在NLP中的传统和深度学习技术之间找到平衡，并同时进行介绍。例如，我们将讨论机器翻译中的单词对齐模型，并查看它与编码器-解码器神经网络中的注意力机制有多相似。核心技术不被视为黑匣子。相反，您将深入了解内部发生的事情。为了成功实现这一目标，我们希望您熟悉线性代数和概率论的基础知识，机器学习设置以及深度神经网络。一些材料基于一个月的论文，向您介绍了NLP研究的最新技术。
本课程属于 Advanced Machine Learning Specialization/高级机器学 专项课程 中的第6门课程。
最近更新：2015年5月27日。
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