课程名称: Sequences, Time Series and Prediction

课程主页: https://www.coursera.org/learn/tensorflow-sequences-time-series-and-prediction

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习

大学或机构: deeplearning.ai

讲师： Laurence Moroney

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 291MB

课程介绍： 序列，时间序列和预测：如果您是想要构建可扩展的AI驱动算法的软件开发人员，则需要了解如何使用这些工具来构建它们。本专业将教您使用TensorFlow的最佳实践，TensorFlow是一种流行的机器学习开源框架。

在这第四门课程中，您将学习如何在TensorFlow中构建时间序列模型。首先，您将采用最佳做法来准备时间序列数据。您还将探索如何将RNN和1D ConvNet用于预测。最后，您将运用在本专业学习中学到的所有知识，使用实际数据构建黑子预测模型！ Ng的机器学习课程和深度学习专业知识教授了机器学习和深度学习的最重要和最基本的原理。

这个新的deeplearning.ai TensorFlow专业化课程教您如何使用TensorFlow实施这些原理，以便您可以开始构建可伸缩模型并将其应用于实际问题。为了更深入地了解神经网络的工作原理，建议您参加“深度学习专业化”课程。

本课程属于 DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate/专业证书（原TensorFlow in Practice 专项课程） 中的第4门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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