课程名称: Convolutional Neural Networks in TensorFlow

课程主页: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习

大学或机构: deeplearning.ai

讲师： Laurence Moroney

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 466MB

课程介绍： TensorFlow中的卷积神经网络：如果您是想要构建可扩展的AI驱动算法的软件开发人员，则需要了解如何使用这些工具来构建它们。本课程是Tensorflow专业化中即将进行的机器学习的一部分，将教您使用TensorFlow（一种流行的机器学习开源框架）的最佳实践。

在deeplearning.ai TensorFlow专业化课程的课程2中，您将学习改进在课程1中构建的计算机视觉模型的高级技术。您将探索如何使用不同形状和大小的真实图像，可视化通过卷积对图像进行成像，以了解计算机如何“查看”信息，绘制损失和准确性，并探索防止过度拟合的策略，包括增强和丢失。

最后，课程2将向您介绍转移学习以及如何从模型中提取学习的功能。 Ng的机器学习课程和深度学习专业知识教授了机器学习和深度学习的最重要和最基本的原理。这个新的deeplearning.ai TensorFlow专业化课程教您如何使用TensorFlow实施这些原理，以便您可以开始构建可伸缩模型并将其应用于实际问题。为了更深入地了解神经网络的工作原理，建议您参加“深度学习专业化”课程。

本课程属于 DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate/专业证书（原TensorFlow in Practice 专项课程） 中的第2门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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