学不厌资源
课程名称: Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: Google 云端平台
讲师： Google Cloud Training
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 787MB
课程介绍： 时间序列和自然语言处理的序列模型：本课程介绍序列模型及其应用，包括序列模型体系结构概述以及如何处理可变长度的输入。 •预测时间序列的未来值 •对自由格式文本进行分类 •利用递归神经网络解决时间序列和文本问题 •在RNN / LSTM和更简单的模型之间选择 •训练和重用文本问题中的单词嵌入 在我们将共同努力的实验室中，您将获得动手实践，可以在各种公共数据集上构建和优化自己的文本分类和序列模型。 先决条件：基本SQL，熟悉Python和TensorFlow
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