课程名称: Advanced Machine Learning and Signal Processing

课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习

大学或机构: IBM

讲师： Romeo Kienzler，Nikolay Manchev

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 718MB

课程介绍： 高级机器学习和信号处理：＆gt;＆gt;通过注册此课程，您同意FAQ中列出的最终用户许可协议。注册后，您可以在“资源”区域中＆lt;＆lt;＆lt; 本课程（高级机器学习和信号处理）是IBM当前正在创建的IBM Advanced Data Science Specialization的一部分，使您可以轻松地访问许多领域相关学科的专家对监督和非监督机器学习模型的宝贵见解。

我们将学习线性代数的基础知识，以了解机器学习模式的工作原理。然后，我们介绍针对python Scikit-Learn和SparkML的最受欢迎的机器学习框架。由于可伸缩性是解决性能瓶颈的关键，因此SparkML构成了本课程的最大部分。我们学习如何通过并行评估数百种不同的参数组合来并行调整模型。我们将继续使用IoT（物联网）中的真实示例，以举例说明不同的算法。

为了通过课程，您甚至需要使用智能手机中的加速度传感器创建自己的振动传感器数据。因此，您实际上在整个课程中都在处理一个自行创建的真实数据集。 如果您选择参加本课程并获得Coursera课程证书，那么您还将获得IBM数字徽章。要查找有关IBM数字徽章的更多信息，请访问ibm.biz/badging链接。

本课程属于 Advanced Data Science with IBM Specialization/专项课程 中的第2门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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