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课程名称: Fundamentals of Machine Learning in Finance/Igor Halperin
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-machine-learning-in-finance
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 纽约大学坦登工程学院
讲师： Igor Halperin
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 624MB
课程介绍： 金融学中机器学习的基础知识：该课程旨在帮助学生解决现实生活中可能遇到的实际ML问题，这些问题包括：（1）了解问题所在，取决于可用ML的总体情况方法，（2）了解哪种特定的ML方法最适合解决问题，以及（3）成功实施解决方案并评估其性能的能力。 具有一些或几乎没有机器学习（ML）知识的学习者将了解监督和非监督学习以及强化学习的主要算法，并且能够使用ML开源Python包来设计，测试和实现ML算法。在金融。 金融学中的机器学习基础知识将提供对有监督，无监督和强化学习的更深入了解，并最终完成一个使用无监督学习实施简单证券交易策略的项目。 本课程针对三类学生而设计： 在银行，资产管理公司或对冲基金等金融机构工作的从业人员 对ML用于个人即日交易的申请感兴趣的个人 目前正在攻读金融，统计学，计算机科学，数学，物理学，工程学或其他相关学科学位的全日制学生，他们想学习ML在金融中的实际应用 要完成本课程的作业，必须具有Python（包括numpy，pandas和IPython / Jupyter笔记本），线性代数，基本概率论和基本微积分的经验。
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