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课程名称: Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning
课程主页: https://www.coursera.org/learn/hadron-collider-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Andrei Ustyuzhanin,Mikhail Hushchyn
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.47GB
课程介绍： 大型强子撞机（LHC）是暂时最大的数据发电机。它不会产生大数据，数据是巨大的。只有四个实验中的一个产生每秒数千千兆字节。数据流的强度只会增加时间。因此，数据处理技术必须非常复杂和唯一。在本课程中，我们将学生介绍了这些数据流背后物理学的主要概念，因此宇宙物理学家的主要谜题正在寻求答案将更加透明。
当然，我们将仔细审查数据处理管道的主要阶段，并专注于机器学习技术的作用，因为轨道模式识别，粒子识别，在线实时处理（触发器）并搜索非常罕见的衰减。本课程的分配将为您提供使用高级数据分析技术在寻找新物理学中应用您的技能。完成课程后，您将理解实验物理和机器的原则更好。
本课程属于 Advanced Machine Learning Specialization/高级机器学习 专项课程 中的第7门课程。
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