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课程名称: Deep Learning in Computer Vision/国立高等经济大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/deep-learning-in-computer-vision
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Anton Konushin，Alexey Artemov
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 2.23GB
课程介绍： 计算机视觉中的深度学习：深度学习极大地促进了已经迅速发展的计算机视觉领域。随着深度学习的发展，计算机视觉技术的许多新应用已被引入，现在已成为我们日常生活的一部分。其中包括自动驾驶汽车中的面部识别和索引，照片造型或机器视觉。 本课程的目的是向学生介绍计算机视觉，从基础知识开始，然后转向更现代的深度学习模型。我们将涵盖图像和视频识别，包括图像分类和注释，对象识别和图像搜索，各种对象检测技术，运动估计，视频中的对象跟踪，人类动作识别，以及最终的图像样式化，编辑和新图像生成。在课程项目中，学生将学习如何构建人脸识别和操纵系统，以了解该技术的内部机制，这可能是最知名的，并且经常在电影和电视节目中以计算机视觉和AI为例进行演示。
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