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课程名称: Mathematics for Machine Learning:Linear Algebra
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 伦敦帝国学院
讲师： David Dye，Samuel J. Cooper
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.53GB
课程介绍： 机器学习数学：线性代数：在本课程中，我们研究线性代数是什么以及它与向量和矩阵的关系。然后，我们研究向量和矩阵是什么以及如何使用它们，包括特征值和特征向量的棘手问题，以及如何使用它们来解决问题。最后，我们看一下如何使用它们来处理数据集，例如如何旋转面部图像以及如何提取特征向量以查看Pagerank算法的工作原理。 由于我们的目标是数据驱动的应用程序，因此我们将在代码中实现其中一些想法，而不仅仅是在纸上。在课程结束时，您将编写代码块并使用Python来阅读Jupyter笔记本，但是不用担心，这些内容会很简短，侧重于概念，并且如果您以前没有编码，则会指导您完成操作。 在本课程的最后，您将对向量和矩阵有一个直观的了解，这将帮助您弥合差距到线性代数问题，以及如何将这些概念应用于机器学习。
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