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Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

课程名称: Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习

大学或机构: deeplearning.ai

讲师: Sharon Zhou,Eda Zhou,Eric Zelikman

授课语言: 英语

提供字幕: 英语

课程文件大小: 243MB

课程介绍: 在本课程中,您将:

-了解GAN及其应用

-了解GAN基本组成部分背后的直觉

-探索并实施多种GAN架构

-建立能够从确定的类别生成示例的条件GAN

DeepLearning.AI生成对抗网络(GAN)专门知识为使用GAN生成图像提供了令人兴奋的介绍,它通过一种易于理解的方法,描绘了从基础概念到高级技术的道路。 它还涵盖了社会影响,包括ML的偏见及其检测方法,隐私保护等。

建立全面的知识库并获得GAN的实践经验。 使用PyTorch训练自己的模型,使用它创建图像,并评估各种高级GAN。

该专业为所有想要突破GAN空间或将GAN应用到自己项目中的学习者提供了一种可访问的途径,即使他们事先不熟悉高级数学和机器学习研究。

本课程属于 Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization/专项课程 中的第1门课程。

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