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课程名称: Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)
课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: deeplearning.ai
讲师： Sharon Zhou,Eda Zhou,Eric Zelikman
授课语言： 英语
提供字幕： 英语
课程文件大小： 243MB
课程介绍： 在本课程中，您将：
-了解GAN及其应用
-了解GAN基本组成部分背后的直觉
-探索并实施多种GAN架构
-建立能够从确定的类别生成示例的条件GAN
DeepLearning.AI生成对抗网络（GAN）专门知识为使用GAN生成图像提供了令人兴奋的介绍，它通过一种易于理解的方法，描绘了从基础概念到高级技术的道路。 它还涵盖了社会影响，包括ML的偏见及其检测方法，隐私保护等。
建立全面的知识库并获得GAN的实践经验。 使用PyTorch训练自己的模型，使用它创建图像，并评估各种高级GAN。
该专业为所有想要突破GAN空间或将GAN应用到自己项目中的学习者提供了一种可访问的途径，即使他们事先不熟悉高级数学和机器学习研究。
本课程属于 Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization/专项课程 中的第1门课程。
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