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课程名称: Using Machine Learning in Trading and Finance
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-trading-finance
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: Google 云端平台,纽约金融学院
讲师： Jack Farmer, Ram Seshadri
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 490MB
课程介绍： 本课程面向金融专业人士、投资管理专业人士和交易员。或者，这种专业化可以是为寻求将他们的手艺应用于交易策略的机器学习专业人士。
课程结束时，您将能够完成以下任务:
-设计基本的量化交易策略
-使用Keras和Tensorflow构建机器学习模型
-建立一个配对交易策略预测模型，并对其进行反向测试
-建立基于动量的交易模型，并对其进行反向测试
要想在本课程中取得成功，您应该具备Python编程的基本能力，并熟悉科学知识、统计模型和熊猫库。你应该有统计学背景(期望值和标准差、高斯分布、高阶矩、概率、线性回归)和金融市场基础知识(股票、债券、衍生品、市场结构、对冲)。
本课程属于 Machine Learning for Trading Specialization/专项课程 中的第2门课程。
最近更新：2020年7月4日。
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