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课程名称: Stochastic processes/随机过程
课程主页: https://www.coursera.org/learn/stochasticprocesses
所在平台: Coursera
课程类别: 数学逻辑
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Vladimir Panov
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 4.01GB
课程介绍： 本课程的目的是为学生提供理论知识和实践技能，这是分析经济学，工程学和其他领域的随机动力系统所必需的。
更准确地说，目标是
1.研究随机过程理论的基本概念；
2.介绍最重要的随机过程类型；
3.研究过程的各种性质和特征；
4.研究描述和分析复杂随机模型的方法。
在学习过程中获得的实践技能：
1.理解最重要的随机过程类型（泊松，马尔可夫，高斯，维纳过程及其他），并找到在经济，工程和其他领域出现的特定情况下建模最合适的过程的能力；
2.了解遍历性，平稳性，随机整合的概念；在金融数学中应用这些术语；
假定学生熟悉概率论的基础。不需要掌握数学统计的基础知识，但是可以简化对本课程的理解。
本课程为学习其他随机课程提供了必要的理论基础，例如金融数学，定量金融，随机建模和跳跃式过程理论。
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