课程名称: Code Free Data Science
课程主页: https://www.coursera.org/learn/code-free-data-science
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 美国加州大学圣地亚哥分校
讲师: Natasha Balac, Ph.D.
授课语言: 英语
提供字幕: 英文
课程文件大小: 555MB
课程介绍: “无代码数据科学”课程专为寻求获取或扩展数据科学领域知识的学习者而设计。参加者将获得有关有效的预测分析方法的基础培训,这些方法将随数据科学学科的发展而发展,而无需任何编程要求。机器学习方法将通过利用KNIME分析平台发现数据中的模式和关系来介绍。预测未来的趋势和行为可以进行主动的,数据驱动的决策。在课堂上,学习者将掌握将预测算法应用于真实数据,评估,验证和解释结果的新技能,而无需任何类型的编程的前提条件。参与者将获得设计,构建,验证和测试预测模型的基本技能。
你将学习
•如何在不涉及任何编程的情况下设计数据科学工作流程
•设计,构建,测试和评估预测模型的基本数据科学技能
•数据处理,准备和分类以及聚类方法
•将数据科学算法应用于真实数据以及评估和解释结果的方法
课程压缩包下载地址(度盘链接):
友情提醒:
1、若遇到链接失效请加客服微信:amanda12321反馈,我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享,需要下载解压之后才能正常观看;
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式,字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案,因此所有课程的测试和作业均不提供答案;
5、课程文件包含视频(MP4)、字幕(SRT)、字幕文本版(TXT)、阅读材料(html)和测试及作业(PDF或HTML),如果官网有提供下载,还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制,建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考,版权归原平台及作者所有,如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习,可获得更优质的学习体验,完成课程还能获得相应证书,如果内容侵犯了您的权利请通知,我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录!
注册