课程名称（英文）：Reinforcement Learning Specialization

课程名称（中文）：强化学习 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning

平台：Coursera

大学或机构：University of Alberta/阿尔伯塔大学,Alberta Machine Intelligence Institute

课程介绍：强化学习专业化课程包括4门课程，探讨自适应学习系统和人工智能（AI）的功能。

充分利用人工智能的潜力需要自适应学习系统。了解强化学习（RL）解决方案如何通过反复尝试和错误互动，通过从头到尾实施完整的RL解决方案来帮助解决现实世界中的问题。

到本专业课程结束时，学习者将了解现代概率人工智能（AI）的基础，并准备参加更高级的课程或将AI工具和思想应用于实际问题。该内容将重点关注“小规模”问题，以了解强化学习的基础，这是由阿尔伯塔大学理学院的世界知名专家教授的。

本专业知识中学习的工具可以应用于游戏开发（AI），客户互动（网站与客户互动的方式），智能助手，推荐系统，供应链，工业控制，金融，石油和天然气管道，工业控制系统，和更多。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Fundamentals of Reinforcement Learning（详情）
2、Sample-based Learning Methods（详情）
3、Prediction and Control with Function Approximation（详情）
4、A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接）：

友情提醒：