学不厌资源
课程名称: Data for Machine Learning
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: Alberta Machine Intelligence Institute
讲师： Anna Koop
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 897MB
课程介绍： 本课程全部涉及数据以及数据对成功应用机器学习模型的重要性。完成本课程将使学习者具备以下技能： 在学习，培训和运营阶段了解数据的关键要素 了解偏见和数据来源 实施技巧以提高模型的通用性 解释过度拟合的后果并确定缓解措施 实施适当的测试和验证措施。 演示如何通过周到的特征工程来提高模型的准确性。 探索算法参数对模型强度的影响 要在这门课程上取得成功，您至少应具有Python编程的初学者背景（例如，能够读取和编码跟踪现有代码，对条件，循环，变量，列表，字典和数组感到满意）。您应该对线性代数（向量符号）和统计信息（概率分布以及均值/中位数/众数）有基本的了解。 这是Coursera和艾伯塔省机器智能学院为您带来的应用机器学习专业的第三门课程。
课程压缩包下载地址（度盘链接）：
友情提醒：
1、若遇到链接失效请加客服微信：amanda12321反馈，我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享，需要下载解压之后才能正常观看；
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式，字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案，因此所有课程的测试和作业均不提供答案；
5、课程文件包含视频（MP4）、字幕（SRT）、字幕文本版（TXT）、阅读材料（html）和测试及作业（PDF或HTML），如果官网有提供下载，还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制，建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考，版权归原平台及作者所有，如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习，可获得更优质的学习体验，完成课程还能获得相应证书，如果内容侵犯了您的权利请通知，我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录！
注册